matplotlib图例

在Matplotlib中，图例用于标识图中的不同数据系列或图形元素。可以使用`legend()`函数添加图例。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend()
plt.show()

这个例子中，我们绘制了两条曲线，并使用`label`参数为它们设置名称。`legend()`函数用于添加图例，它会自动使用`plot()`函数中设置的`label`参数来创建图例。

我们还可以在`legend()`函数中传递一些其他参数来调整图例的外观和位置，例如：

plt.legend(loc='upper right', fontsize='large')

这将把图例放在右上角，并将字体大小设置为“large”。

Matplotlib还支持在图例中显示不同的符号来表示不同的数据系列。例如，我们可以使用`scatter()`函数绘制散点图，并使用不同的颜色和标记来表示不同的数据系列：

x = np.random.rand(20)
y1 = np.random.rand(20)
y2 = np.random.rand(20)

plt.scatter(x, y1, c='r', marker='s', label='series 1')
plt.scatter(x, y2, c='b', marker='o', label='series 2')
plt.legend()
plt.show()

这个例子中，我们使用`scatter()`函数绘制了两个数据系列的散点图，并使用`c`参数设置颜色，`marker`参数设置标记形状。`legend()`函数会自动创建图例，并在其中显示颜色和标记。