AME matlab代码

以下是用MATLAB计算AME（Average Mean Error）的示代码：

function ame = calculateAME(originalImage, processedImage)
    % 将原始图像处理后的图像转为双精度灰图像
    originalImage = im2double(rgb2gray(originalImage));
    processedImage = im2double(rgb2gray(processedImage));

    % 计算图像差值
    diff = originalImage - processedImage;

    % 计算均方差（MSE）
    mse = mean(diff(:).^2);

    % 计算AME
    ame = sqrt(mse);
end

使用时，您需要将原始图像和处理后的图像作为参数传递给`calculateAME`函数，例如：

original = imread('original.jpg');
processed = imread('processed.jpg');

ame = calculateAME(original, processed);
disp(['AME: ', num2str(ame)]);

请确保您已经将原始图像和处理后的图像加载到MATLAB工作空间中，并将其替换为适合您的图像文件路径。这段代码假设原始图像和处理后的图像都是RGB图像，将其转换为灰度图像进行计算。如果您的图像是灰度图像，可以省略`rgb2gray`函数。

这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和扩展。