在直方图中加入拟合曲线

将拟合曲线添加到直方图中，可以更直观地观察数据的分布情况。以下是一些添加拟合曲线的方法：

1. 在Excel中，可以使用“插入”选项卡中的“散点图”或“折线图”创建图表。然后选择直方图并添加趋势线。

2. 在Python中，可以使用matplotlib库来创建直方图，并使用numpy库中的polyfit函数拟合曲线。例如，可以使用以下代码将拟合曲线添加到直方图中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=50, density=True)

# 拟合曲线
mu, std = norm.fit(data)
x = np.linspace(-5, 5, 100)
p = norm.pdf(x, mu, std)
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2)

# 显示图像
plt.show()

其中，norm.fit函数用于计算数据的均值和标准差，norm.pdf函数用于计算正态分布的概率密度函数。