写一个读取csv文档得程序

好的，以下是一个用Python编写的读取CSV文件的程序示例：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

这个程序会打开名为 `example.csv` 的文件，并按行读取其中的数据。在这个示例中，我们假设每一行都是由逗号分隔的一组值构成的，因此我们使用了逗号作为分隔符，并使用双引号作为引用符。在循环中，我们遍历了文件中的每一行，并将其转换成一个列表，然后将列表中的每个元素用逗号分隔并打印输出。

相关问题

写一段MATLAB代码，读取一个CSV文档，这个文档一共两列，每286行为一列，从左往右排列，然后保存为csv文档。

当然可以，你可以使用MATLAB内置的`readtable`函数来读取CSV文件，并使用`writetable`函数将其保存为新的CSV文件。下面是一个简单的示例：

% 加载CSV文件
data = readtable('原文件.csv'); % 更改为你CSV文件的实际路径

% 确保数据有两列，如果没有检查是否存在缺失值或错误
if size(data, 2) ~= 2
    error('CSV文件应包含两列');
end

% 检查数据是否按行分成了两部分，如果每一行代表一列，则不需要处理
if all(size(data, 1) == 286)
    % 如果每一行正好是286行，直接分开并保存
    data_column1 = data(1:286:end,:);
    data_column2 = data(2:287:end,:);
    
    % 保存为新CSV文件
    writetable(data_column1, 'output_column1.csv', 'WriteVariableNames', false);
    writetable(data_column2, 'output_column2.csv', 'WriteVariableNames', false);
else
    warning('CSV文件的行数不规则，无法分割成两列');
end

在这个例子中，假设CSV文件的结构如你所述，如果所有行都是286行一组，那么会分别提取出第一列和第二列，并保存到名为`output_column1.csv`和`output_column2.csv`的新文件中。如果数据结构不符合要求，程序将发出警告。

delphi读取csv

Delphi是一种流行的Object Pascal编程环境，用于快速开发Windows应用程序。要使用Delphi读取CSV文件，你可以利用其内置的数据库组件如`TStream`、`TCsvReader`或者第三方库，如JCL CSV Library等。

以下是使用基础的Delphi和内置`F溪流`（TStream）组件读取CSV文件的基本步骤：

1. **打开文件流**：

   var
     FileStream: TFileStream;
   begin
     FileStream := TFileStream.Create('filename.csv', fmOpenRead);
     if FileStream = nil then
       raise Exception.CreateFmt('无法打开文件: %s', [Filename]);
   end;

2. **创建CSV reader**：

   var
     CsvParser: TCsvParser;
   begin
     CsvParser := TCsvParser.Create(nil); // 使用空的解析器初始化
   end;

3. **设置CSV parser**并开始读取数据：

   CsvParser.SetInput(Stream);
   try
     while not CsvParser.Eof do
     begin
       // 读取一行，并处理每一项数据
       var Row: TStrings; // TStrings 是Delphi自带的字符串数组
       Row := CsvParser.Values;
       // 现在Row包含了CSV行的所有字段
       // 对于每一项数据进行操作...
     end;
   finally
     Stream.Free; // 关闭文件流
   end;

4. **关闭解析器和释放资源**：

   CsvParser.Free;

如果你需要更高级的功能，例如错误处理或者自定义分隔符，可以查阅相关的文档或者使用第三方库来简化过程。