如何在matlab中对scara机器人逆运动学仿真
时间: 2024-01-18 15:04:27 浏览: 86
matlab资源 基于雅可比逆和雅可比转置的scara机械手逆运动学仿真 仅供学习参考用代码.zip
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在 MATLAB 中进行 SCARA 机器人的逆运动学仿真,可以参考以下步骤:
1. 确定机器人的 DH 参数,包括连杆长度、连杆间夹角、连杆的偏置等参数。这些参数可以通过机器人的设计图纸或者机器人的手册中找到。
2. 使用 MATLAB 中的 Robotics Toolbox,创建机器人对象,并设置其 DH 参数。
3. 使用机器人对象的 inverseKinematics 函数,输入机器人末端执行器的位姿,计算机器人的关节角度。
4. 绘制机器人的运动轨迹,可以使用 MATLAB 中的 plot 函数实现。
下面是一个简单的示例代码:
```matlab
% 机器人的 DH 参数
L1 = 0.3; L2 = 0.3; d3 = 0.2; L4 = 0.1;
DH = [0 L1 0 pi/2;
0 L2 0 0;
0 0 d3 0;
0 L4 0 0];
% 创建机器人对象
robot = robotics.RigidBodyTree();
body1 = robotics.RigidBody('link1');
jnt1 = robotics.Joint('jnt1','revolute');
setFixedTransform(jnt1,DH(1,:),'dh');
body1.Joint = jnt1;
addBody(robot,body1,'base');
body2 = robotics.RigidBody('link2');
jnt2 = robotics.Joint('jnt2','revolute');
setFixedTransform(jnt2,DH(2,:),'dh');
body2.Joint = jnt2;
addBody(robot,body2,'link1');
body3 = robotics.RigidBody('link3');
jnt3 = robotics.Joint('jnt3','prismatic');
setFixedTransform(jnt3,DH(3,:),'dh');
body3.Joint = jnt3;
addBody(robot,body3,'link2');
body4 = robotics.RigidBody('link4');
jnt4 = robotics.Joint('jnt4','revolute');
setFixedTransform(jnt4,DH(4,:),'dh');
body4.Joint = jnt4;
addBody(robot,body4,'link3');
% 设置机器人末端执行器的位姿
T = trvec2tform([0.5, 0.3, 0.2])*eul2tform([pi/2, 0, 0]);
ik = robotics.InverseKinematics('RigidBodyTree',robot);
ikWeights = [0.1 0.1 0.1 1 1 1];
q0 = homeConfiguration(robot);
[q, solInfo] = ik('endeffector',T,ikWeights,q0);
% 绘制机器人的运动轨迹
figure;
show(robot,q);
axis([-0.5 0.5 -0.5 0.5 0 1]);
```
在这个示例代码中,我们定义了一个 SCARA 机器人的 DH 参数,并使用 Robotics Toolbox 中的函数创建了机器人对象。接着,我们输入机器人末端执行器的位姿,使用 inverseKinematics 函数计算机器人的关节角度,并使用 show 函数绘制了机器人的运动轨迹。
需要注意的是,在实际的应用中,机器人的 DH 参数和末端执行器的位姿都需要根据具体的任务进行设置,上述示例代码仅供参考。
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