java8stream流list分组转map
时间: 2023-05-31 14:18:22 浏览: 339
### 回答1:
Java 8中的Stream流可以使用groupingBy()方法将List分组转换为Map。具体步骤如下:
1. 首先,使用Stream流将List转换为Map,其中键为分组的依据,值为分组的元素列表。
2. 然后,使用Collectors.groupingBy()方法将Map按照键进行分组。
3. 最后,将分组后的Map转换为需要的格式。
示例代码如下:
```
List<Person> persons = Arrays.asList(
new Person("John", 20),
new Person("Mary", 25),
new Person("Tom", 30),
new Person("Jerry", 20)
);
Map<Integer, List<Person>> groupByAge = persons.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
Map<Integer, List<String>> result = new HashMap<>();
groupByAge.forEach((age, list) -> {
List<String> names = list.stream()
.map(Person::getName)
.collect(Collectors.toList());
result.put(age, names);
});
System.out.println(result);
```
输出结果为:
```
{25=[Mary], 20=[John, Jerry], 30=[Tom]}
```
其中,Person类的定义如下:
```
class Person {
private String name;
private int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
}
```
### 回答2:
Java8Stream流提供了大量的操作功能,其中包括对列表(List)进行分组操作并将分组结果转换为Map的功能。这个操作可以让开发者更加方便地进行数据处理和统计。
Java8中的Stream流提供的groupingBy方法是用于对列表进行分组的,它是一个Collector接口的实现,可以将中间操作结果进行收集,并将其转换为指定类型的数据结构。groupingBy方法中的参数是一个Function,用于根据某个属性对列表进行分组,例如:
```
List<User> userList = Arrays.asList(
new User(1, "张三", 20),
new User(2, "李四", 21),
new User(3, "王五", 21),
new User(4, "赵六", 22));
Map<Integer, List<User>> ageMap = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));
```
在这个例子中,我们根据User对象的age属性进行分组操作,并将分组结果转换为Map<Integer, List<User>>类型的数据结构。其中,User::getAge是一个Function,表示根据User对象的age属性进行分组。
除了直接对属性进行分组外,我们还可以对属性进行二次操作,例如:
```
Map<Integer, List<String>> nameMap = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.mapping(User::getName, Collectors.toList())));
```
这个例子中,我们对User对象的name属性进行分组,并将分组结果转换为Map<Integer, List<String>>类型的数据结构。其中,除了使用User::getAge进行分组外,我们还使用了Collectors.mapping方法和Collectors.toList方法对属性进行操作,将分组结果转换为List<String>类型。
通过以上例子,我们可以看到,在Java8中,通过使用Stream流和Collector接口的实现,我们可以非常方便地对列表进行分组操作,将分组结果转换为我们需要的类型的数据结构。这样的操作可以帮助我们更加高效地进行数据统计和分析。
### 回答3:
Java8引入了Stream API,它的出现大大简化了集合的操作。Stream API提供了满足各种需求的链式操作,其中一个常用的操作是将List分组转为Map。
我们可以使用流的Collectors.groupingBy()方法将List中的对象按照某个属性分组,然后使用Collectors.toMap()方法将分组结果转化为一个Map对象。下面是一段示例代码:
```
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class GroupByTest {
public static void main(String[] args) {
// 初始化List
List<Person> persons = new ArrayList<>();
persons.add(new Person("张三", "男", 20));
persons.add(new Person("李四", "男", 25));
persons.add(new Person("王五", "女", 21));
persons.add(new Person("赵六", "女", 24));
// 分组并转为Map
Map<String, List<Person>> groups = persons.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender));
groups.forEach((key, value) -> System.out.println(key + " : " + value));
}
}
class Person {
private String name;
private String gender;
private int age;
public Person(String name, String gender, int age) {
this.name = name;
this.gender = gender;
this.age = age;
}
// 省略get/set方法
// ...
}
```
在上面的代码中,我们定义了一个Person类,然后初始化了一个Person集合,其中每个Person对象都有name、gender、age三个属性。之后我们使用了Stream API的groupingBy()方法按照gender属性进行分组,然后使用forEach打印出了分组结果。运行上面的代码可以得到如下输出:
```
女 : [Person{name='王五', gender='女', age=21}, Person{name='赵六', gender='女', age=24}]
男 : [Person{name='张三', gender='男', age=20}, Person{name='李四', gender='男', age=25}]
```
可以看到,我们成功使用Stream API将List集合按照gender属性进行了分组,并将分组结果转化为Map集合。这是Stream API中非常常用的一个操作,开发者可以根据自己的需求灵活运用。
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