matplotlib颜色表术语

1. colormap（颜色地图）：指将数据值映射到颜色的方式，也称为调色板。

2. RGB（红绿蓝）：是一种颜色编码方式，每个颜色都由其红、绿、蓝三个分量的数值表示。

3. RGBA（红绿蓝透明度）：除了红、绿、蓝三个分量以外，还包含一个透明度分量。

4. 色调（hue）：指颜色的基本色调，例如红色、绿色、蓝色等。在matplotlib中，色调的取值范围是[0,1]。

5. 饱和度（saturation）：指颜色的强度或纯度，取值范围为[0,1]。

6. 亮度（lightness）：指颜色的明暗程度，取值范围为[0,1]。

7. 值度（value）：是HSV颜色模型的一个参数，用于表示颜色的亮度程度，取值范围为[0,1]。

8. HSV（色调、饱和度、值度）：是一种颜色编码方式，其中H表示色调，S表示饱和度，V表示值度。

9. HSL（色调、饱和度、亮度）：是一种颜色编码方式，其中H表示色调，S表示饱和度，L表示亮度。

10. CMYK（青、洋红、黄、黑）：是一种用于印刷的颜色编码方式，包含四个分量，分别表示青、洋红、黄和黑的含量。

相关问题

matplotlib 颜色表

matplotlib 提供了很多内置的颜色表，可以用于数据可视化。以下是一些常用的颜色表：

1. viridis：从深蓝到黄色的渐变色。
2. plasma：从深紫色到亮黄色的渐变色。
3. inferno：从黑色到亮黄色的渐变色。
4. magma：从黑色到亮红色的渐变色。
5. jet：从蓝色到红色的渐变色。

使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 使用viridis颜色表绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=z, cmap='viridis')
plt.colorbar()

# 使用jet颜色表绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='jet')
plt.colorbar()

其中，`cmap` 参数指定颜色表名称，`colorbar` 函数用于添加颜色条。更多内置的颜色表可参考 matplotlib 官方文档。

matplotlib颜色表自定义

要自定义matplotlib的颜色表，可以使用ListedColormap函数。该函数需要两个参数：颜色列表和名称。颜色列表可以是任何长度的列表，每个元素都是一个RGB元组，例如(0.2, 0.4, 0.6)。名称是一个字符串，用于标识颜色表。

下面是一个例子，展示如何创建一个名为“my_cmap”的颜色表，其中包含三种颜色：红色、绿色和蓝色。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

colors = [(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)] # 红、绿、蓝
cmap = ListedColormap(colors, name='my_cmap')

# 测试颜色表
x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]
z = [0, 1, 2]
plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.show()