丰富一下：本节结合RSS指纹库以及KNN近邻算法实现蓝牙信标（手机设备）进入指纹库范围，通过各个蓝牙节点与信标的RSSI值定位目标在指纹库中的位置，实现区域识别和楼层识别。

在该过程中，首先需要搭建一个RSS指纹库，即将各个蓝牙节点的位置以及与信标的RSSI值存储下来作为参考。当信标进入指纹库范围时，通过扫描周围蓝牙节点的信号，获取各个节点与信标之间的RSSI值，并将其作为输入参数输入到KNN模型中。KNN模型会根据这些输入参数，找到最近邻的点，并根据这个点的位置信息推测出信标所在的位置。

在这个过程中，楼层识别是一个非常重要的问题。由于在不同楼层的WiFi信号强度可能存在差异，因此需要在指纹库中存储每个节点所在的楼层信息。当定位到信标的位置后，可以通过该位置所在的节点来确定所在的楼层。

通过这样的方法，可以实现对于蓝牙信标的区域和楼层识别，并在实际应用中得到广泛应用，例如在商场内部实现导航、在医院内部实现医患分离等等。