如何用AutoTokenizer和AutoModel加载本地paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2"模型

您可以使用以下代码来加载本地的"paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2"模型：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")
model = AutoModel.from_pretrained("paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")

这将使用AutoTokenizer和AutoModel从本地加载模型。请确保您已经下载了模型并将其保存在正确的路径下。

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file:/home/yinheng/develop/r2gengpt/evalcap/meteor/data/paraphrase-en.gz 是一个文件路径，指向一个名为 paraphrase-en.gz 的文件。该文件很可能是一个数据集，包含了英文句子的释义或改写。这样的数据集可以用于自然语言处理任务中，比如机器翻译、摘要生成、问答系统等。通过分析和利用这个数据集，可以帮助计算机模型更好地理解和生成自然语言。在实际应用中，可以将这个文件加载到相应的程序中，然后进行处理和分析。希望这个数据集能够为相关研究和应用提供有益的帮助。