Azure purview

Azure Purview is a cloud-based data governance service offered by Microsoft Azure. It provides a unified and holistic view of an organization's data, making it easier to discover, understand, and manage data assets across the enterprise. With Azure Purview, users can catalog and classify data from various sources, identify sensitive data, and set up policies for data protection and compliance. It also integrates with other Azure services such as Azure Data Factory, Azure Databricks, and Azure Synapse Analytics to provide end-to-end data management capabilities.

相关问题

怎么将Azure purview的数据导入powerbi

要将 Azure Purview 中的数据导入到 Power BI 中，可以按照以下步骤操作：

1. 在 Azure Purview 中创建或选择一个分类或目录。

2. 在该分类或目录中选择要导入的数据源或数据集。

3. 点击“导出”按钮，选择“Power BI”选项。

4. 在“导出到 Power BI”对话框中，选择要导出的数据类型和格式。

5. 点击“导出”。

6. 在 Power BI 中，选择“获取数据”并选择“Azure”和“Azure Purview”。

7. 输入 Azure Purview 的名称和连接字符串。

8. 点击“连接”。

9. 在“连接到 Azure Purview”对话框中，选择要连接的分类或目录。

10. 在“选择连接模式”对话框中，选择“DirectQuery”或“Import”。

11. 根据需要配置查询选项。

12. 点击“加载”并等待数据加载完成。

这样就可以将 Azure Purview 中的数据导入到 Power BI 中了。

azure purview扫描数据字典的自定义扫描规则怎么写

Azure Purview提供了自定义规则引擎来扩展数据扫描的能力，让用户可以根据自己的需求定义自己的扫描规则。

下面是一个简单的自定义规则示例，用于检查表中是否包含某个特定的列：

1. 在Azure Purview中创建一个新的扫描规则项目。
2. 在规则定义中选择“高级模式”，然后按照以下示例编写自定义规则：

{
    "type": "rule",
    "name": "check-column-exists",
    "description": "Check if a specific column exists in a table",
    "properties": {
        "dataSource": {
            "type": "AzureSqlDatabase"
        },
        "query": "SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = @TableName AND COLUMN_NAME = @ColumnName",
        "parameters": {
            "TableName": {
                "type": "String"
            },
            "ColumnName": {
                "type": "String"
            }
        },
        "resultFormat": {
            "columnInfo": [
                {
                    "name": "COLUMN_NAME",
                    "dataType": "string"
                }
            ]
        },
        "predicate": "count > 0",
        "priority": 1
    }
}

在这个规则中，我们使用SQL查询语句来检查表中是否存在指定的列。查询语句使用了参数化查询，其中@TableName和@ColumnName是用于查询的参数。查询结果将返回一个名为COLUMN_NAME的字符串列。最后，我们指定了一个谓词来判断是否满足规则，这里使用了一个简单的“count > 0”的谓词，表示如果查询结果的行数大于0，则表示检测到了指定的列。

3. 保存规则，并在Azure Purview中启动一个新的扫描任务，来检测表中是否存在指定的列。

该示例只是一个非常简单的规则，更复杂的规则可以使用更复杂的查询语句和谓词来实现。在创建规则时，您还可以选择其他数据源类型，例如Azure Blob Storage、Azure Data Lake Storage Gen1/Gen2、Azure Synapse Analytics等。