combinetextinputformat
时间: 2023-03-16 17:51:40 浏览: 46
CombineTextInputFormat 是 Hadoop MapReduce 中的一种输入格式,它将多个小文件合并成一个分片,以减少 Map 任务数量,提高作业的效率。这样做的目的是减少 Hadoop 集群中的数据传输和任务调度的开销,并减少可能导致的任务数量过多的问题。
相关问题
采用combinetextinputformat
在使用CombineTextInputFormat格式化器时,可以通过设置适当的虚拟切片尺寸来处理小文件。在设置中,可以使用CombineTextInputFormat.setMaxInputSplitSize(job, size)来指定最大切片尺寸,这将决定一个切片中可以包含的最大文件大小。同时,可以使用CombineTextInputFormat.setMinInputSplitSize(job, size)来指定最小切片尺寸,这将决定一个切片中至少包含的文件大小。通过这些设置,可以将多个小文件逻辑上规划到一个切片中,使得它们可以由一个MapTask处理。
Path inputPath=new Path("/class 202/data/mrexcise_data/small_files); Path outputPath=new Path("/user/manager/mr_excise_out/merge_res"); Configuration conf=new Configuration() conf.set("fs.defaultFS"."hdfs://10.1.22.210:9000); FileSystemfs=FileSystem.get(conf); fs.delete(outputPath,true); Job job =Job.getinstance(conf job.setJarByClass(SmallFileMergeMain.class); job.setMapperClass(SmallFileMergeMapper.class) job.setNumReduceTasks(0); job.setMapOutputKeyClassext.class): job.setMapOutputValueClass(NullWritable.class); job.setlnputFormatClass(CombineTextinputFormat.class): CombineTextinputFormat.setMinInputSplitSize(job,1024*1024*128); FilelnputFormat.addinputPathjob,inputPath) FileOutputFormat.setOutputPath(job,outputPath); if (job.waitForCompletion(true)){ return;}这段代码可以完成什么
任务?
这段代码可以完成将HDFS中的多个小文件合并为一个大文件的任务。具体来说,该代码使用了CombineTextInputFormat作为输入格式,设置了最小的输入分片大小为128MB,然后利用FileInputFormat.addInputPath()来添加待合并的小文件的路径,并使用FileOutputFormat.setOutputPath()来指定合并后的文件的输出路径。最后,该代码开启一个MapReduce任务来执行文件合并的操作,并在任务执行成功后返回。