用python写一个批量把文件夹内Wrod文件导成PDF的程序

可以使用Python的docx2pdf库来实现将Word文件批量转换为PDF文件的功能。以下是示例代码：

import os
from docx2pdf import convert

# 设置Word文件所在文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹内所有Word文件的路径
word_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.docx')]

# 批量将Word文件转换为PDF文件
convert(word_files)

这段代码会将指定文件夹内所有扩展名为.docx的Word文件转换为同名的PDF文件。需要注意的是，docx2pdf库需要安装Microsoft Word或LibreOffice才能正常工作。

相关问题

用python写批量把一个文件夹内Wrod文件导成PDF的程序

可以使用Python的docx2pdf库来实现将Word文件批量转换为PDF文件的功能。以下是示例代码：

import os
from docx2pdf import convert

# 设置Word文件所在文件夹路径
folder_path = "path/to/word/files"

# 获取文件夹内所有Word文件的路径
word_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(".docx")]

# 批量转换Word文件为PDF文件
convert(word_files)

这段代码会将指定文件夹内所有的.docx文件转换为相应的.pdf文件。需要注意的是，docx2pdf库需要安装Microsoft Word或LibreOffice才能正常工作。

帮我写一段python提取指定路径下所有wrod文件内容并写入到一张excel表格中的代码

当然可以，以下是一段Python代码示例，使用pandas库来读取Word文档的内容，并将它们写入Excel文件中：

import os
import pandas as pd
from docx import Document

# 指定源目录和目标Excel文件路径
source_dir = "your_word_files_directory"
output_excel = "output.xlsx"

# 创建一个空的DataFrame来存储数据
data = []

# 遍历源目录下的所有Word文件
for filename in os.listdir(source_dir):
    if filename.endswith(".docx"):
        # 打开每个Word文档
        doc = Document(os.path.join(source_dir, filename))
        
        # 提取文档的第一段文本作为行数据
        content = doc.paragraphs[0].text
        
        # 将数据添加到列表中
        data.append({"File": filename, "Content": content})

# 将数据写入Excel文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(output_excel, index=False)