yolov3-tiny.conv15权重文件

yolov3-tiny.conv15是YOLOv3-tiny目标检测模型中的预训练权重文件。这个预训练权重文件是在COCO数据集上训练得到的，可以用作目标检测任务的初始化权重或者前期的fine-tuning。

权重文件中包含了神经网络中所有层的权重参数，包括卷积层、BN层和全连接层等。YOLOv3-tiny模型相较于YOLOv3模型，采用的是更加轻量级的结构，因此所含参数量较少，速度也相对较快。它采用了darknet53-tiny网络作为主干网络，其中包含13个卷积层和3个全连接层。

通过将这个权重文件加载进模型中，可以快速实现目标检测的功能。同时，此权重文件也可以用于训练自己的数据集，即进行fine-tuning。这样既可以加快训练过程，又可以更好地利用先前的训练结果，提高模型的准确率。总的来说，yolov3-tiny.conv15权重文件是目标检测应用中一个重要的预训练权重文件，广泛应用于实际场景中。