figure(2) for i=1:size(icasig1,1) subplot(size(icasig1,1),1,i),plot(icasig1(i,:)) end for j=1:7 fit =corr(icasig1(j,:)',x1'); Xp=max(max(icasig1(j,:)), -min(icasig1(j,:))); Xr=(sum(sqrt(abs(icasig1(j,:))))/2000).^2; ki=Xp/Xr; kci(j)=ki* fit; end
时间: 2023-11-13 16:06:16 浏览: 35
这段代码中,首先使用了一个for循环,循环次数为icasig1的行数。在循环中,使用subplot函数将画布分成了size(icasig1,1)行1列,每个子图上绘制了icasig1中第i行的数据。
接着,又使用了一个for循环,循环次数为7。在循环中,首先使用了corr函数计算了icasig1的第j行数据与x1的相关系数。
然后,通过一些计算,得到了ki和kci(j)的值。其中,Xp为icasig1第j行中的最大值与最小值的较大值;Xr为icasig1第j行中每个数的绝对值开方后求和,再除以2000的平方;ki为Xp/Xr;kci(j)为ki与icasig1第j行数据与x1的相关系数的乘积。
总的来说,这段代码的作用是绘制icasig1中每一行数据的子图,并计算每行数据与x1的相关系数及一些相关系数的加权值。
相关问题
figure(2) for i=1:size(icasig1,1) subplot(size(icasig1,1),1,i),plot(icasig1(i,:)) end怎么求出来的每一个图的频谱图
要求出每一个图的频谱图,可以使用MATLAB中的fft函数。具体操作如下:
1. 首先需要对每一个信号进行FFT变换,得到其频谱:
```
Fs = 1000; % 采样率
L = length(icasig1(1,:)); % 信号长度
NFFT = 2^nextpow2(L); % FFT长度
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); % 频率向量
for i = 1:size(icasig1,1)
Y = fft(icasig1(i,:),NFFT)/L;
P = 2*abs(Y(1:NFFT/2+1));
subplot(size(icasig1,1),1,i), plot(f,P)
end
```
2. 上述代码中,首先计算了采样率Fs、信号长度L、FFT长度NFFT和频率向量f。然后循环对每一个信号进行FFT变换,计算出其频谱P,并用subplot函数在不同的子图中绘制出来。
3. 注意,绘制出来的频谱图是双边谱,因此需要取前一半的频率向量和振幅谱进行绘制,即P(1:NFFT/2+1)。另外,由于FFT变换后的振幅谱是对称的,因此需要将其乘以2,除去直流分量。
以上就是求出每一个图的频谱图的方法。
figure; for i = 1:12 subplot(12,1,i); plot(t,signal(:,i)); end figure; for i = 1:12 subplot(12,1,i); plot(t,X3(:,i)); end
这段代码使用MATLAB绘制了两个图形,每个图形包含12个子图。第一个图形中的每个子图都绘制了一个时间序列信号,其中`t`是时间向量,`signal`是一个包含12个信号的矩阵。第二个图形中的每个子图都绘制了一个经过某种处理(假设是`X3`)的时间序列信号。你可以通过查看`signal`和`X3`的定义以及`t`的取值来更好地理解这段代码的作用。