anaconda安装TensorFlow-gpu2.1

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它包含了大量的开源库，包括TensorFlow。要在Anaconda中安装TensorFlow GPU版本2.1，你可以按照以下步骤操作：

1. **确保环境激活**：首先，打开命令行终端并激活你的Anaconda环境。如果还没有创建特定于GPU的环境，可以输入 `conda create -n my_tensorflow_gpu python=3` 来创建一个新的环境。

2. **安装CUDA和cuDNN**：由于TensorFlow需要NVIDIA CUDA和cuDNN支持，你需要先下载并安装对应版本的CUDA和cuDNN。访问NVIDIA官网下载最新版本的CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

完成下载后，按照安装向导的指示进行安装，并将CUDA路径添加到系统环境变量中。

3. **安装cuDNN**：找到对应的cuDNN版本（通常与CUDA版本相匹配），然后从NVIDIA Developer网站下载cuDNN压缩包，解压后将其头文件和库文件添加到CUDA的include和lib目录下。

4. **安装 Anaconda Prompt**：打开Anaconda Prompt（Windows环境下）或Terminal（Mac/Linux）。

5. **安装TensorFlow-GPU**：在命令行中输入以下命令，替换`my_tensorflow_gpu`为你之前创建的环境名：

   conda install tensorflow-gpu=2.1 cudatoolkit=version_number

其中`version_number`应替换为你的CUDA的实际版本号。

6. **检查安装**：安装完成后，你可以通过运行 `python -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.is_gpu_available())"` 来验证是否成功安装了TensorFlow GPU。