pytorch一直装在c盘

你可以尝试将PyTorch安装在C盘以外的其他位置。以下是一种常见的安装步骤：

1. 在你的计算机上创建一个新的目录，用于存储PyTorch。
2. 打开命令提示符或终端窗口，并进入PyTorch安装程序所在的目录。
3. 运行以下命令安装PyTorch：

pip install torch -t <安装目录>

确保将 `<安装目录>` 替换为你创建的新目录的路径。

这样，PyTorch将会被安装到指定的目录中，而不是默认安装在C盘。记得在你的项目中更新相关的导入语句以引用新的安装路径。

希望这对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时问我。

相关问题

下载的pytorch在C盘

你可以将PyTorch安装在C盘，但也可以选择将其安装在其他驱动器上。安装PyTorch时，可以通过指定安装路径来选择安装位置。如果你已经将PyTorch安装在C盘，但希望将其移动到其他驱动器上，你可以通过重新安装PyTorch并指定新的安装路径来实现。请确保在重新安装之前先卸载之前的PyTorch版本。

pytorch没有装在anaconda文件中

PyTorch是一个广泛使用的深度学习库，它不是直接安装在Anaconda环境中的，而是可以单独安装。如果你想要在Anaconda环境中使用PyTorch，你可以采取以下步骤：

1. **创建新环境**：首先，在 Anaconda Prompt 或者 Jupyter Notebook 的 Conda 环境中，创建一个新的 Python 环境，比如 `mytorchenv`：

   conda create -n mytorchenv python=3.7

2. **激活环境**：创建好环境后，激活它：

   conda activate mytorchenv

3. **安装 PyTorch**：接着，使用 conda 安装 PyTorch及其依赖项：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

如果你需要 GPU 支持，记得将 `cudatoolkit` 配置为你计算机上对应的 CUDA 版本。

4. **确认安装**：安装完成后，你可以通过 `python -m torch.cuda.is_available()` 来检查是否成功安装并启用GPU支持。