YOLOV8损失函数改进

YOLOv8损失函数改进主要包括两个方面：分类损失和回归损失。对于分类损失，YOLOv8使用了VFL Loss，而对于回归损失，YOLOv8使用了CIOU Loss。VFL Loss是一种改进的分类损失函数，它结合了交叉熵损失和自适应权重系数，在训练过程中可以更好地处理类别不平衡的问题。而CIOU Loss是一种改进的回归损失函数，它在计算目标框的位置误差时考虑了框的大小、宽高比等因素，可以更准确地评估目标框的匹配程度。