你认为还有哪些数据结构可以存储上述元素

除了常见的数组和链表之外，还有以下几种数据结构可以存储上述元素：

1. 堆（Heap）：堆是一种特殊的树形数据结构，可以用来快速找到序列中的最大或最小元素。通过构建一个小根堆或大根堆，可以在O(logn)的时间复杂度内找到最小或最大元素，而不需要对整个序列进行排序。

2. 树（Tree）：二叉搜索树或红黑树等平衡树结构可以用来存储元素，并支持快速查找、插入和删除操作。通过对树进行遍历，可以得到按照大小排序的元素序列。

3. 哈希表（Hash Table）：哈希表是一种基于散列表实现的数据结构，可以用来快速查找元素。通过将元素映射到哈希表的某个位置上，可以在O(1)的时间复杂度内进行查找、插入和删除操作。

4. 平衡检索树（AVL Tree）：AVL树是一种自平衡二叉搜索树，可以用来存储元素并支持快速查找、插入和删除操作。通过对树进行旋转操作，可以在保持树的平衡的同时，使得树的高度尽可能小，从而提高查找效率。

需要根据具体的应用场景和性能要求来选择合适的数据结构。例如，如果需要快速查找最小或最大元素，则堆是一个不错的选择；如果需要快速插入和删除元素，且元素的大小没有太大的差异，则哈希表是一个不错的选择。