python数据分析与可视化

Python 是一种功能强大的编程语言，非常适合进行数据分析和可视化。下面是一些常用的 Python 数据分析和可视化工具：

1. NumPy：用于数值计算的 Python 库，提供了高效的多维数组（ndarray）和矩阵运算功能。

2. Pandas：用于数据处理和分析的 Python 库，提供了灵活的数据结构和数据操作功能。

3. Matplotlib：用于创建静态、交互式和动态可视化的 Python 库。

4. Seaborn：基于 Matplotlib 的 Python 库，提供了更高级的统计可视化功能。

5. Plotly：用于创建交互式可视化的 Python 库，支持多种图表类型。

6. Bokeh：用于创建交互式可视化的 Python 库，支持多种图表类型和数据源。

7. Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的 Python 库，提供了多种经典的机器学习算法。

这些工具可以帮助您完成从数据清洗、数据分析、数据可视化到机器学习的整个数据科学流程。