大预言模型中字的token是什么意思

在大型预训练语言模型（如GPT）中，字的token（也称为子词符号）是将单词拆分为更小的单元的过程。这是因为单词可能会被拼写不同、大小写不同或者有不同的后缀和前缀。通过将单词拆分成更小的单元，可以更好地利用数据进行训练，提高模型的性能。

字的token通常是根据一种称为BPE（Byte Pair Encoding）算法进行生成。该算法通过不断合并字符对来构建一个词汇表，直到达到所需的词汇表大小。例如，"unbelievable"可能被拆分成"un", "be", "liev", "able"等字的token。这些字的token通常以"#"字符作为前缀，以区别于真正的单词。