C:\Users\86152>conda info --envs 'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

你遇到的错误是因为在命令提示符中执行了一个无法识别的命令。具体来说，"conda info --envs"是用于查看Anaconda环境的命令，而"C:\Users\86152>"是命令提示符的路径。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你已经正确地安装了Anaconda。你可以在命令提示符中输入"conda --version"来检查是否成功安装。

2. 确保你已经将Anaconda添加到系统的环境变量中。如果没有添加，你可以在Anaconda安装目录下找到"Scripts"文件夹，并将其路径添加到系统的环境变量中。

3. 如果你已经正确地安装和配置了Anaconda，但仍然遇到问题，可能是因为你的命令提示符没有以管理员身份运行。请尝试以管理员身份重新打开命令提示符，并再次执行命令。

希望以上步骤能够帮助你解决问题！

相关问题

(base) C:\Users\琳琳>conda info --envs # conda environments: # C:\ProgramData\Miniconda3\envs\tf2x base * C:\ProgramData\anaconda3 sktime C:\Users\琳琳\.conda\envs\sktime (base) C:\Users\琳琳>activate tf2x EnvironmentNameNotFound: Could not find conda environment: tf2x You can list all discoverable environments with `conda info --envs`. (base) C:\Users\琳琳>conda activate tf2x EnvironmentNameNotFound: Could not find conda environment: tf2x You can list all discoverable environments with `conda info --envs`.

看起来你在尝试激活名为"tf2x"的conda环境，但是系统中没有找到该环境。这可能是由于以下几个原因之一：

1. 环境名称错误：请确保你输入的环境名称是正确的。你可以使用`conda info --envs`命令列出所有可用环境，并确认"tf2x"环境是否存在。

2. 环境未安装：如果"tf2x"环境未安装，你需要首先创建并安装该环境。你可以使用`conda create --name tf2x`命令创建一个名为"tf2x"的新环境，并在创建后使用`conda activate tf2x`激活该环境。

请检查以上两个原因，并确保你按照正确的步骤进行操作。如果问题仍然存在，请提供更多细节，以便我们更好地帮助你解决问题。

(base) C:\Users\lenovo>conda info --envs # conda environments: # pytorch C:\Users\lenovo\.conda\envs\pytorch base * D:\ProgramData\Anaconda3 在 cycharm中怎么测试pytorch可以使用

在PyCharm中使用PyTorch可以按照以下步骤进行:

1. 打开PyCharm并创建一个新项目。
2. 在项目设置中选择Python解释器，并选择您在conda环境中安装的PyTorch环境。
3. 在项目中安装PyTorch，可以通过在命令提示符中使用conda或pip安装PyTorch，也可以通过在PyCharm的Terminal中使用相同的命令安装PyTorch。
4. 在项目中导入PyTorch并开始编写代码。您可以使用PyTorch文档和示例来学习如何使用PyTorch。