C#程序语法计算两点的距离度量是最基本的度量关系，也是其他度量关系的基础，实现“点/面”最近欧式距离的计算。输入一个点和一个多边形（一组点坐标），计算点与多边形的拐点的所有距离，并将最短距离输出。(数组与循环)

在C#中，计算两点之间的欧式距离通常使用勾股定理。对于点P(x1, y1)和点Q(x2, y2)，距离d可以表示为 sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)。如果你需要计算点与多边形拐点之间的最短距离，首先你需要确定多边形的每个顶点，然后对于每个顶点，计算它到给定点的距离，最后取所有距离中的最小值。

以下是简单的步骤：

1. 定义一个Point类，包含X和Y坐标属性及构造函数和距离计算方法。

public class Point
{
    public double X { get; set; }
    public double Y { get; set; }

    public Point(double x, double y)
    {
        X = x;
        Y = y;
    }

    public double DistanceTo(Point other)
    {
        return Math.Sqrt(Math.Pow(other.X - this.X, 2) + Math.Pow(other.Y - this.Y, 2));
    }
}

2. 创建一个多边形类或多边形列表，存储每个顶点的点对象。
3. 使用循环遍历每个多边形顶点，计算它们到给定点的距离并存储。
4. 比较当前距离与已知的最短距离，如果更小则更新最短距离。
5. 循环结束后，返回最短距离。

List<Point> polygonPoints = ... // 初始化多边形的顶点列表
Point queryPoint = new Point(queryX, queryY);
double shortestDistance = double.MaxValue;

foreach (Point vertex in polygonPoints)
{
    double distance = vertex.DistanceTo(queryPoint);
    if (distance < shortestDistance)
    {
        shortestDistance = distance;
    }
}

Console.WriteLine($"点({queryX}, {queryY})与多边形的最近距离为: {shortestDistance}");