tester is not in the sudoers file. This incident will be reported.

时间: 2024-04-28 11:18:08 浏览: 9
"tester is not in the sudoers file. This incident will be reported." 这是一个常见的错误消息,它表示用户 "tester" 没有在sudoers文件中被授权执行sudo命令。sudo是一种在Linux系统上以超级用户权限执行命令的工具。 当你尝试使用sudo命令时,系统会检查sudoers文件以确定你是否被授权执行该命令。如果你不在sudoers文件中,系统将拒绝你的请求,并显示该错误消息。 要解决这个问题,你需要具有管理员权限的用户来编辑sudoers文件,将"tester"用户添加到其中。可以使用visudo命令来编辑sudoers文件,确保按照正确的语法进行修改。 请注意,在修改sudoers文件之前,请确保你了解该文件的结构和语法,并且小心操作,以免引起其他问题。
相关问题

No enclosing instance of type Student1Tester is accessible. Must qualify the allocation with an enclosing instance of type Student1Tester (e.g. x.new A() where x is an instance of Student1Tester).

这个错误通常发生在内部类和外部类之间没有正确的调用关系时。当我们在外部类之外创建内部类的实例时,需要使用外部类的实例来调用内部类的构造函数,否则就会出现上述错误。例如,如果我们有一个名为Student1Tester的外部类以及一个名为InnerClass的内部类,那么创建InnerClass的实例时,应该这样写代码: ``` Student1Tester tester = new Student1Tester(); Student1Tester.InnerClass inner = tester.new InnerClass(); ``` 其中,使用tester来调用InnerClass的构造函数,就可以避免上述错误的发生。

svn: E200007: URL 'https://192.168.12.80/svn/VMP/Release/PC/Tester/LCM/JC_PC_Tester_2.1.11.95.7z' refers to a file, not a directory

根据你的错误提示,URL 'https://192.168.12.80/svn/VMP/Release/PC/Tester/LCM/JC_PC_Tester_2.1.11.95.7z' 引用的是一个文件,而不是一个目录。因此,不能使用`checkout`函数来检出该文件。如果你只需要下载该文件,可以使用以下代码: ```python import urllib.request def download_file(url, dest): urllib.request.urlretrieve(url, dest) # 示例用法 download_file('https://192.168.12.80/svn/VMP/Release/PC/Tester/LCM/JC_PC_Tester_2.1.11.95.7z', '/path/to/destination/JC_PC_Tester_2.1.11.95.7z') ``` 这里使用`urllib.request.urlretrieve`函数来下载文件。你可以将URL替换为你所需的SVN文件的URL,并指定本地目标路径。请确保已经安装了`urllib`模块。 如果你需要执行其他SVN操作,比如提交、更新等,你可能需要检查该SVN文件所在目录的URL,并使用适当的SVN操作函数来处理。

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import time import multiprocessing from proxypool.processors.server import app from proxypool.processors.getter import Getter from proxypool.processors.tester import Tester from proxypool.setting import CYCLE_GETTER, CYCLE_TESTER, API_HOST, API_THREADED, API_PORT, ENABLE_SERVER, \ ENABLE_GETTER, ENABLE_TESTER, IS_WINDOWS from loguru import logger if IS_WINDOWS: multiprocessing.freeze_support() tester_process, getter_process, server_process = None, None, None class Scheduler(): def run_tester(self, cycle=CYCLE_TESTER): if not ENABLE_TESTER: logger.info('tester not enabled, exit') return tester = Tester() loop = 0 while True: logger.debug(f'tester loop {loop} start...') tester.run() loop += 1 time.sleep(cycle) # CYCLE_GETTER=100 def run_getter(self, cycle=CYCLE_GETTER): if not ENABLE_GETTER: logger.info('getter not enabled, exit') return getter = Getter() loop = 0 while True: logger.debug(f'getter loop {loop} start...') getter.run() loop += 1 time.sleep(cycle) def run_server(self): if not ENABLE_SERVER: logger.info('server not enabled, exit') return app.run(host=API_HOST, port=API_PORT, threaded=API_THREADED) def run(self): global tester_process, getter_process, server_process try: logger.info('starting proxypool...') if ENABLE_TESTER: tester_process = multiprocessing.Process(target=self.run_tester) logger.info(f'starting tester, pid {tester_process.pid}...') tester_process.start() if ENABLE_GETTER: getter_process = multiprocessing.Process(target=self.run_getter) logger.info(f'starting getter, pid{getter_process.pid}...') getter_process.start() if ENABLE_SERVER: server_process = multiprocessing.Process(target=self.run_server) logger.info(f'starting server, pid{server_process.pid}...') server_process.start() tester_process.join() getter_process.join() server_process.join() except KeyboardInterrupt: logger.info('received keyboard interrupt signal') tester_process.terminate() getter_process.terminate() server_process.terminate() finally: # must call join method before calling is_alive tester_process.join() getter_process.join() server_process.join() logger.info(f'tester is {"alive" if tester_process.is_alive() else "dead"}') logger.info(f'getter is {"alive" if getter_process.is_alive() else "dead"}') logger.info(f'server is {"alive" if server_process.is_alive() else "dead"}') logger.info('proxy terminated') if name == 'main': scheduler = Scheduler() scheduler.run()给这段代码加注释

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[36], line 5 3 colnm = data_train1.columns.tolist() # 列表头 4 mcorr = data_train1[colnm].corr(method="spearman") # 相关系数矩阵,即给出了任意两个变量之间的相关系数 ----> 5 mask = np.zeros_like(mcorr, dtype=np.bool) # 构造与mcorr同维数矩阵 为bool型 6 mask[np.triu_indices_from(mask)] = True # 角分线右侧为True 7 cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True) # 返回matplotlib colormap对象 File c:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\numpy\__init__.py:305, in __getattr__(attr) 300 warnings.warn( 301 f"In the future np.{attr} will be defined as the " 302 "corresponding NumPy scalar.", FutureWarning, stacklevel=2) 304 if attr in __former_attrs__: --> 305 raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) 307 # Importing Tester requires importing all of UnitTest which is not a 308 # cheap import Since it is mainly used in test suits, we lazy import it 309 # here to save on the order of 10 ms of import time for most users 310 # 311 # The previous way Tester was imported also had a side effect of adding 312 # the full numpy.testing namespace 313 if attr == 'testing': AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations出现的问题

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