脑电信号的能量谱代码
时间: 2023-07-03 08:23:07 浏览: 61
以下是一个基于Python的脑电信号能量谱代码的示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
# 生成一个示例脑电信号
fs = 1000 # 采样率
T = 5 # 信号长度(秒)
t = np.arange(0, T, 1/fs)
f1, f2 = 8, 15 # alpha 和 beta 波段的频率范围
eeg = np.sin(2*np.pi*f1*t) + np.sin(2*np.pi*f2*t)
# 计算能量谱
nperseg = 500 # 每个段的长度
noverlap = nperseg // 2 # 重叠的长度
f, t, Sxx = signal.spectrogram(eeg, fs, nperseg=nperseg, noverlap=noverlap)
# 绘制能量谱图
plt.pcolormesh(t, f, Sxx, cmap='jet')
plt.xlabel('Time (sec)')
plt.ylabel('Frequency (Hz)')
plt.colorbar()
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先生成一个长度为5秒的示例脑电信号,然后使用`scipy.signal.spectrogram`函数计算其能量谱。该函数的输入包括脑电信号、采样率、每个段的长度和重叠的长度。输出包括频率轴、时间轴和能量谱矩阵。最后,我们使用`matplotlib.pyplot.pcolormesh`函数对能量谱进行可视化。
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