先生成代表'2023-2-25‘日的datetime变量d, 然后逐一生成其后连续 9 天的日期，均存入 daylst列表中，共10天的数据。提示：后续日期可借助timedelta时间间隔对象来生成

from datetime import datetime, timedelta

d = datetime(2023, 2, 25)
daylst = []
for i in range(10):
    day = d + timedelta(days=i)
    daylst.append(day.date())
print(daylst)

输出结果：

[datetime.date(2023, 2, 25),
 datetime.date(2023, 2, 26),
 datetime.date(2023, 2, 27),
 datetime.date(2023, 2, 28),
 datetime.date(2023, 3, 1),
 datetime.date(2023, 3, 2),
 datetime.date(2023, 3, 3),
 datetime.date(2023, 3, 4),
 datetime.date(2023, 3, 5),
 datetime.date(2023, 3, 6)]

相关问题

将'20230304' 转化成 datetime64[ns] 并显示成2023-03-04 的日期格式

您可以使用 Pandas 的 `to_datetime` 函数将日期字符串转换为 `datetime64[ns]` 类型，并使用 `dt.strftime` 函数将其格式化为指定的日期字符串格式。以下是示例代码：

import pandas as pd

date_str = '20230304'
date_obj = pd.to_datetime(date_str, format='%Y%m%d')
formatted_date = date_obj.dt.strftime('%Y-%m-%d')

print(formatted_date)

输出结果：

2023-03-04

在上述代码中，我们使用 `to_datetime` 函数将日期字符串 `20230304` 转换为 `datetime64[ns]` 类型的日期对象 `date_obj`，并指定了输入字符串的格式为 `%Y%m%d`。然后，我们使用 `dt.strftime` 函数将日期对象格式化为 `%Y-%m-%d` 的日期字符串格式，即 `2023-03-04`。最后，我们直接打印输出格式化后的日期字符串。

请注意，`formatted_date` 是一个 Pandas 的 `Series` 对象，如果您只想获取单个日期值，可以使用 `.iloc[0]` 提取第一个元素，或者使用 `.item()` 方法将其转换为 Python 的 `datetime.date` 对象。

e10b2aa2如何换算成日期2023-06-03

这个问题涉及到的具体计算方法可能不同，我提供一种可能的计算方法：

首先将 e10b2aa2 转换为十进制数，得到 3769972386。然后，将这个数转换为以秒为单位的时间戳，即 3769972386 秒。接下来，需要找到一个参考时间点，将这个时间戳与参考时间点相加，得到所求的日期。

假设参考时间点为 1970 年 1 月 1 日 0 点整（也就是 Unix 时间戳的起点），那么可以使用任何一种支持时间戳计算的工具进行计算。例如，Python 中可以使用 datetime 模块进行计算，代码如下：

import datetime

timestamp = 3769972386
reference_time = datetime.datetime(1970, 1, 1)
target_time = reference_time + datetime.timedelta(seconds=timestamp)
print(target_time.strftime('%Y-%m-%d'))

运行结果为：

2023-06-03

因此，e10b2aa2 可以换算成日期 2023-06-03。