利用 hive 的datedill函数 计算连续两天下单的用户.

假设我们有一个名为 orders 的 Hive 表，包含以下列：user_id (用户 ID)、order_date (下单日期)。我们可以使用 Hive 的 datediff 和 lag 函数来计算连续两天下单的用户。

首先，我们需要按用户 ID 和下单日期对订单进行分组，并按下单日期排序。然后，我们可以使用 lag 函数来获取前一天的下单日期，并计算相邻两天的日期差。最后，我们筛选出日期差为 1 的记录，并按用户 ID 分组，计算每个用户的下单次数。

以下是一个示例 SQL 查询：

SELECT user_id, COUNT(*) as order_count
FROM (
  SELECT 
    user_id, 
    order_date, 
    datediff(order_date, lag(order_date) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date)) as date_diff
  FROM orders
) subquery
WHERE date_diff = 1
GROUP BY user_id
HAVING order_count >= 2;

该查询首先在 FROM 子句中创建了一个子查询，该子查询对订单按用户 ID 和下单日期进行分组，并使用 lag 函数获取前一天的下单日期，并计算相邻两天的日期差。

接下来，在 WHERE 子句中，我们筛选出日期差为 1 的记录。

然后，在 GROUP BY 子句中，我们按用户 ID 分组，并计算每个用户的下单次数。

最后，在 HAVING 子句中，我们过滤出下单次数大于等于 2 次的用户，以获取连续两天下单的用户。