gamma矫正 matlab

在 MATLAB 中进行 gamma 矫正可以使用 `imadjust` 函数。该函数可以调整图像的灰度级，并且可以进行 gamma 矫正。

下面是一个简单的示例代码，演示如何在 MATLAB 中进行 gamma 矫正：

% 读取图像
I = imread('image.png');

% 进行 gamma 矫正
gamma = 1.5;
J = imadjust(I, [], [], gamma);

% 显示原始图像和矫正后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(I);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(J);
title(sprintf('Gamma-Corrected Image (gamma = %0.1f)', gamma));

在上面的代码中，`imadjust` 函数的第一个参数是要进行 gamma 矫正的图像。第二个和第三个参数为空，表示使用默认设置。第四个参数是 gamma 值，可以根据需要进行调整。

运行代码后，会显示原始图像和进行 gamma 矫正后的图像。你可以通过更改 gamma 值来观察不同的矫正效果。

相关问题

matlab伽马矫正

伽马校正（Gamma correction）是一种图像处理技术，主要用于调整图像的亮度和对比度，以使图像显示更加准确和自然。在MATLAB中，可以使用以下代码实现伽马校正：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 设置伽马值（常见范围为0.2到5，取决于图像的特性）
gamma = 2.2;

% 对图像应用伽马校正
corrected_image = imadjust(image, [], [], gamma);

% 显示原始图像和校正后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(image);
title('原始图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(corrected_image);
title('校正后的图像');

上述代码中，首先使用`imread`函数读取原始图像。然后，通过设置合适的伽马值，调用`imadjust`函数进行伽马校正。最后，使用`subplot`和`imshow`函数将原始图像和校正后的图像显示出来。

需要注意的是，伽马值的选择取决于图像的特性和需求，可以根据实际情况进行调整。此外，也可以尝试使用其他图像处理函数来实现更复杂的伽马校正效果。

matlab 伽马矫正

matlab伽马校正是一种光照不均匀图像自适应校正算法，主要通过将图像从Adobe RGB转换为sRGB并进行伽马校正来实现。具体步骤如下：

1. 读入图像并将其从Adobe RGB转换为sRGB，使用makecform函数创建rgb2xyz和xyz2srgb的颜色转换对象，applycform函数将图像应用到颜色转换对象上，将图像转换为xyz颜色空间，再转换为srgb颜色空间。

2. 进行伽马校正，使用imadjust函数对转换后的图像进行伽马校正，参数中设置gamma值为2.2。

3. 显示结果，使用imshow函数显示原始图像和伽马校正后的图像，分别设置标题。