java lz77 压缩图片

LZ77是一种无损压缩算法，可以用于压缩图片。在Java中，可以使用Java标准库中的Deflater类来实现LZ77压缩。具体步骤如下：
1. 读取图片文件并将其转换为字节数组。
2. 创建一个Deflater对象，并将字节数组作为输入。
3. 调用Deflater的deflate()方法进行压缩，并将压缩后的数据保存到一个新的字节数组中。
4. 将压缩后的字节数组写入到文件中。

需要注意的是，LZ77压缩算法的压缩比相当高，但压缩过程比较耗时。因此，在压缩大型图片时，可能需要耐心等待一段时间。

相关问题

java lz77 压缩

以下是使用Java实现LZ77压缩的示例代码：

import java.io.*;
import java.util.*;

public class LZ77Compressor {
    private static final int LOOK_AHEAD_BUFFER_SIZE = 4096;
    private static final int SEARCH_BUFFER_SIZE = 4096;
    private static final int MAX_MATCH_LENGTH = 18;
    private static final int MIN_MATCH_LENGTH = 3;

    public static void compress(String inputFilePath, String outputFilePath) throws IOException {
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream(inputFilePath);
        FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(outputFilePath);
        byte[] searchBuffer = new byte[SEARCH_BUFFER_SIZE];
        byte[] lookAheadBuffer = new byte[LOOK_AHEAD_BUFFER_SIZE];
        int searchBufferOffset = 0;
        int lookAheadBufferOffset = 0;
        int bytesRead = inputStream.read(lookAheadBuffer,0, LOOK_AHEAD_BUFFER_SIZE);
        while (bytesRead != -1) {
            int matchOffset = 0;
            int matchLength = 0;
            for (int i = Math.max(lookAheadBufferOffset - SEARCH_BUFFER_SIZE, 0); i < lookAheadBufferOffset; i++) {
                int currentMatchLength = 0;
                while (currentMatchLength < MAX_MATCH_LENGTH && i + currentMatchLength < lookAheadBufferOffset && lookAheadBuffer[i + currentMatchLength] == lookAheadBuffer[lookAheadBufferOffset + currentMatchLength]) {
                    currentMatchLength++;
                }
                if (currentMatchLength > matchLength) {
                    matchOffset = lookAheadBufferOffset - i;
                    matchLength = currentMatchLength;
                }
            }
            if (matchLength >= MIN_MATCH_LENGTH) {
                outputStream.write((byte) ((matchOffset >> 4) & 0xFF));
                outputStream.write((byte) (((matchOffset & 0xF) << 4) | (matchLength - MIN_MATCH_LENGTH)));
                lookAheadBufferOffset += matchLength;
            } else {
                outputStream.write((byte) 0);
                outputStream.write(lookAheadBuffer[lookAheadBufferOffset]);
                lookAheadBufferOffset++;            }
            if (lookAheadBufferOffset >= LOOK_AHEAD_BUFFER_SIZE) {
                System.arraycopy(lookAheadBuffer, LOOK_AHEAD_BUFFER_SIZE - SEARCH_BUFFER_SIZE, searchBuffer, 0, SEARCH_BUFFER_SIZE);
                lookAheadBufferOffset = SEARCH_BUFFER_SIZE;
                bytesRead = inputStream.read(lookAheadBuffer, SEARCH_BUFFER_SIZE, LOOK_AHEAD_BUFFER_SIZE - SEARCH_BUFFER_SIZE);
            } else {
                bytesRead = inputStream.read(lookAheadBuffer, lookAheadBufferOffset, LOOK_AHEAD_BUFFER_SIZE - lookAheadBufferOffset);
            }
        }
        inputStream.close();
        outputStream.close();
    }
}

使用上述代码，你可以将指定的文件进行LZ77压缩。具体使用方法如下：

LZ77Compressor.compress("input.txt", "output.lz77");

其中，`input.txt`是要压缩的文件路径，`output.lz77`是压缩后的文件路径。

java lz77压缩

LZ77是一种无损压缩算法，可以用来压缩Java字节流数据。下面是LZ77压缩Java字节流数据的基本步骤：

1. 定义一个滑动窗口和一个查找缓冲区，滑动窗口的大小为W，查找缓冲区的大小为L。
2. 从输入字节流中读取一个字节，将其作为当前输入字符。
3. 在滑动窗口中查找最长的匹配字符串，该字符串与查找缓冲区中的某个字符串匹配。匹配方式是从滑动窗口的右侧开始，逐步向左侧扫描，直到找到与查找缓冲区中的某个字符串匹配的最长字符串。如果找到了匹配的字符串，则输出一个指令，该指令包含两个数字：匹配字符串在滑动窗口中的偏移量和匹配字符串的长度；否则，输出一个指令，该指令包含一个数字，表示当前输入字符的ASCII码。
4. 将滑动窗口向右移动一位，并将查找缓冲区中的字符串拷贝到滑动窗口的右侧，从而为下一次匹配做准备。
5. 重复步骤2到4，直到输入字节流中的所有字符都被处理完毕。

需要注意的是，在实际应用中，LZ77算法通常需要与哈夫曼编码等其他压缩技术结合使用，以进一步提高压缩效率。