学习数据分析需要学什么

学习数据分析需要掌握以下几个方面的知识：

1. 统计学基础：包括概率论、统计推断、假设检验、回归分析等。

2. 数据处理：包括数据清洗、数据转换、数据可视化等。

3. 数据分析：包括描述性统计分析、探索性数据分析、数据挖掘、机器学习等。

4. 编程技能：至少需要掌握一门编程语言，例如Python、R等，并且能够使用相关的数据分析库，例如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。

5. 领域知识：具备一定的领域知识，例如金融、医疗、教育等，以便更好地理解和分析数据。

总之，学习数据分析需要综合运用多个领域的知识，需要不断学习和实践。