最新的目标检测算法有哪些

最新的目标检测算法包括但不限于以下几种：

1. YOLOv4（You Only Look Once v4）：是目前最先进的基于神经网络的目标检测算法之一，具有更高的精度和更快的速度。

2. EfficientDet：是由谷歌研究团队提出的一种高效的目标检测算法，它在精度和速度方面都有很大的提升。

3. CenterNet：是一种基于中心点的目标检测算法，能够准确地检测出目标的中心点，从而提高了检测精度。

4. FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）：是一种全卷积的单阶段目标检测算法，采用了特征金字塔和多尺度预测策略，能够在不同大小的目标上取得很好的效果。

5. DETR（DEtection TRansformer）：是一种基于Transformer的目标检测算法，与传统的基于锚点的算法不同，它采用了全连接的方式进行目标检测，具有更好的可解释性和更高的精度。