一位顾客依次点了红烧茄子、京酱肉丝和剁椒鱼头共3个菜,为实时计算顾客点餐的费用,请使用Spark Streaming编程完成以下操作。 (1)在master虚拟机上启动8888端口。 (2)使用Spark Streaming连接master虚拟机的8888端口,并实时统计顾客点餐的总费用。 (3)启动Spark Streaming程序,在8888端口输入顾客所点的菜单数据,如“3红烧茄子15”,查看顾客本次点餐的总费用。 代码:
时间: 2023-12-10 22:41:47 浏览: 116
基于spark多层感引器、随机深林算法,以及人工规则策略实现,基于用户历史点餐记录,预测点餐情况+源代码+文档说明
```python
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext(appName="streaming_app")
ssc = StreamingContext(sc, 1)
lines = ssc.socketTextStream("localhost", 8888)
# 计算总费用
total_cost = lines.map(lambda x: int(x.split()[0]) * int(x.split()[2])).reduce(lambda x, y: x + y)
# 输出总费用
total_cost.pprint()
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
```
启动程序后,在终端输入以下命令模拟顾客点餐:
```
nc -lk 8888
```
然后输入顾客所点的菜单数据,比如“3红烧茄子15”,程序会实时计算总费用并输出。
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