MATLAB暴雨预测模型代码

以下是一个简单的 MATLAB 暴雨预测模型代码，它使用了逻辑回归算法：

% 加载数据
data = load('rainfall_data.txt');
X = data(:, 1:2); % 特征矩阵
y = data(:, 3); % 目标变量

% 绘制散点图
plotData(X, y);

% 添加偏置项
X = [ones(size(X, 1), 1) X];

% 初始化参数
initial_theta = zeros(size(X, 2), 1);

% 计算逻辑回归的代价函数和梯度
[cost, grad] = costFunction(initial_theta, X, y);

% 使用梯度下降算法求解最优参数
options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 400);
[theta, cost] = fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), initial_theta, options);

% 绘制决策边界
plotDecisionBoundary(theta, X, y);

% 预测暴雨
prob = sigmoid([1, 25, 50] * theta);
fprintf('对于一次 25 度的气温和 50%% 的湿度，暴雨的概率为 %f\n', prob);

其中，`plotData` 函数用于绘制散点图，`costFunction` 函数用于计算代价函数和梯度，`plotDecisionBoundary` 函数用于绘制决策边界，`sigmoid` 函数用于计算逻辑回归的激活函数。你需要根据自己的数据和需求进行修改和调整。