用Django1写一个简单协同过滤的在线课程推荐系统
时间: 2024-03-18 20:45:04 浏览: 13
好的，下面是用 Django1 写一个简单的协同过滤在线课程推荐系统的步骤：
1. 创建 Django 项目和应用
首先，使用 `django-admin` 命令创建一个 Django 项目，然后再创建一个名为 `courses` 的应用。
```
django-admin startproject course_recommendation
cd course_recommendation
python manage.py startapp courses
```
2. 创建模型
在 `courses` 应用中，我们需要创建课程和用户模型。在 `models.py` 文件中添加以下代码：
```
from django.db import models
class Course(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
description = models.TextField()
category = models.CharField(max_length=100)
price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)
def __str__(self):
return self.title
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
email = models.EmailField()
interests = models.CharField(max_length=255)
def __str__(self):
return self.name
class Rating(models.Model):
user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
course = models.ForeignKey(Course, on_delete=models.CASCADE)
rating = models.IntegerField()
def __str__(self):
return f"{self.user.name} rated {self.course.title} {self.rating}"
```
这里我们定义了 `Course`、`User` 和 `Rating` 三个模型。`Course` 模型包含课程的标题、描述、类别和价格等信息，`User` 模型包含用户的姓名、邮箱和兴趣等信息，`Rating` 模型用于存储用户对课程的评分。
3. 创建视图
在 `views.py` 文件中，我们需要定义视图函数来处理用户的请求。这里我们定义了一个名为 `course_list` 的视图，用于显示所有的课程列表，以及一个名为 `recommend_courses` 的视图，用于为用户推荐课程。
```
from django.shortcuts import render
from .models import Course, User, Rating
def course_list(request):
courses = Course.objects.all()
return render(request, 'courses/course_list.html', {'courses': courses})
def recommend_courses(request):
user = request.user
ratings = Rating.objects.filter(user=user)
course_ids = [rating.course.id for rating in ratings]
users = User.objects.exclude(id=user.id)
courses = Course.objects.filter(rating__user__in=users).exclude(id__in=course_ids).annotate(avg_rating=Avg('rating__rating')).order_by('-avg_rating')[:5]
return render(request, 'courses/recommend_courses.html', {'courses': courses})
```
这里我们使用了 Django ORM 来查询数据库。`Rating.objects.filter(user=user)` 表示查询当前用户对所有课程的评分，`Course.objects.filter(rating__user__in=users)` 表示查询其他所有用户评分过的课程，然后使用协同过滤算法推荐给当前用户。
4. 创建模板
在 `templates` 目录下创建一个名为 `base.html` 的基础模板文件，然后在 `courses` 目录下创建一个名为 `course_list.html` 的模板文件和一个名为 `recommend_courses.html` 的模板文件。`base.html` 文件中包含网站的头部和尾部，`course_list.html` 文件中展示所有的课程，`recommend_courses.html` 文件中展示推荐的课程。
`base.html` 文件：
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>{% block title %}{% endblock %}</title>
</head>
<body>
{% block content %}
{% endblock %}
</body>
</html>
```
`course_list.html` 文件：
```
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Course List{% endblock %}
{% block content %}
<h1>Course List</h1>
<ul>
{% for course in courses %}
<li>{{ course.title }} - {{ course.category }} - {{ course.price }}</li>
{% endfor %}
</ul>
{% endblock %}
```
`recommend_courses.html` 文件：
```
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Recommend Courses{% endblock %}
{% block content %}
<h1>Recommend Courses</h1>
<ul>
{% for course in courses %}
<li>{{ course.title }} - {{ course.category }} - {{ course.price }} - {{ course.avg_rating }}</li>
{% endfor %}
</ul>
{% endblock %}
```
这里我们使用了 Django 的模板语言来渲染页面。`{% extends "base.html" %}` 表示继承基础模板，`{% block title %}...{% endblock %}` 和 `{% block content %}...{% endblock %}` 分别表示标题和内容区域。
5. 配置 URL
在 `urls.py` 文件中，我们需要定义 URL 路由来将用户请求映射到相应的视图函数。这里我们定义了两个 URL 路由，将用户请求 `/courses/` 映射到 `course_list` 视图函数，将用户请求 `/recommend/` 映射到 `recommend_courses` 视图函数。
```
from django.urls import path
from .views import course_list, recommend_courses
urlpatterns = [
path('courses/', course_list, name='course_list'),
path('recommend/', recommend_courses, name='recommend_courses'),
]
```
6. 运行项目
最后，我们运行 Django 项目并访问 `http://127.0.0.1:8000/courses/`，即可看到所有的课程列表。如果要查看推荐的课程，可以使用登录功能登录后访问 `http://127.0.0.1:8000/recommend/`。
```
python manage.py runserver
```
以上就是用 Django1 写一个简单的协同过滤在线课程推荐系统的步骤。当然，这只是一个简单的示例，实际的课程推荐系统需要更加复杂的算法和功能来实现。
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