用Django1写一个简单协同过滤的在线课程推荐系统

好的，下面是用 Django1 写一个简单的协同过滤在线课程推荐系统的步骤： 1. 创建 Django 项目和应用首先，使用 `django-admin` 命令创建一个 Django 项目，然后再创建一个名为 `courses` 的应用。 ``` django-admin startproject course_recommendation cd course_recommendation python manage.py startapp courses ``` 2. 创建模型在 `courses` 应用中，我们需要创建课程和用户模型。在 `models.py` 文件中添加以下代码： ``` from django.db import models class Course(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) description = models.TextField() category = models.CharField(max_length=100) price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2) def __str__(self): return self.title class User(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) email = models.EmailField() interests = models.CharField(max_length=255) def __str__(self): return self.name class Rating(models.Model): user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE) course = models.ForeignKey(Course, on_delete=models.CASCADE) rating = models.IntegerField() def __str__(self): return f"{self.user.name} rated {self.course.title} {self.rating}" ``` 这里我们定义了 `Course`、`User` 和 `Rating` 三个模型。`Course` 模型包含课程的标题、描述、类别和价格等信息，`User` 模型包含用户的姓名、邮箱和兴趣等信息，`Rating` 模型用于存储用户对课程的评分。 3. 创建视图在 `views.py` 文件中，我们需要定义视图函数来处理用户的请求。这里我们定义了一个名为 `course_list` 的视图，用于显示所有的课程列表，以及一个名为 `recommend_courses` 的视图，用于为用户推荐课程。 ``` from django.shortcuts import render from .models import Course, User, Rating def course_list(request): courses = Course.objects.all() return render(request, 'courses/course_list.html', {'courses': courses}) def recommend_courses(request): user = request.user ratings = Rating.objects.filter(user=user) course_ids = [rating.course.id for rating in ratings] users = User.objects.exclude(id=user.id) courses = Course.objects.filter(rating__user__in=users).exclude(id__in=course_ids).annotate(avg_rating=Avg('rating__rating')).order_by('-avg_rating')[:5] return render(request, 'courses/recommend_courses.html', {'courses': courses}) ``` 这里我们使用了 Django ORM 来查询数据库。`Rating.objects.filter(user=user)` 表示查询当前用户对所有课程的评分，`Course.objects.filter(rating__user__in=users)` 表示查询其他所有用户评分过的课程，然后使用协同过滤算法推荐给当前用户。 4. 创建模板在 `templates` 目录下创建一个名为 `base.html` 的基础模板文件，然后在 `courses` 目录下创建一个名为 `course_list.html` 的模板文件和一个名为 `recommend_courses.html` 的模板文件。`base.html` 文件中包含网站的头部和尾部，`course_list.html` 文件中展示所有的课程，`recommend_courses.html` 文件中展示推荐的课程。 `base.html` 文件： ``` <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>{% block title %}{% endblock %}</title> </head> <body> {% block content %} {% endblock %} </body> </html> ``` `course_list.html` 文件： ``` {% extends "base.html" %} {% block title %}Course List{% endblock %} {% block content %} <h1>Course List</h1> <ul> {% for course in courses %} <li>{{ course.title }} - {{ course.category }} - {{ course.price }}</li> {% endfor %} </ul> {% endblock %} ``` `recommend_courses.html` 文件： ``` {% extends "base.html" %} {% block title %}Recommend Courses{% endblock %} {% block content %} <h1>Recommend Courses</h1> <ul> {% for course in courses %} <li>{{ course.title }} - {{ course.category }} - {{ course.price }} - {{ course.avg_rating }}</li> {% endfor %} </ul> {% endblock %} ``` 这里我们使用了 Django 的模板语言来渲染页面。`{% extends "base.html" %}` 表示继承基础模板，`{% block title %}...{% endblock %}` 和 `{% block content %}...{% endblock %}` 分别表示标题和内容区域。 5. 配置 URL 在 `urls.py` 文件中，我们需要定义 URL 路由来将用户请求映射到相应的视图函数。这里我们定义了两个 URL 路由，将用户请求 `/courses/` 映射到 `course_list` 视图函数，将用户请求 `/recommend/` 映射到 `recommend_courses` 视图函数。 ``` from django.urls import path from .views import course_list, recommend_courses urlpatterns = [ path('courses/', course_list, name='course_list'), path('recommend/', recommend_courses, name='recommend_courses'), ] ``` 6. 运行项目最后，我们运行 Django 项目并访问 `http://127.0.0.1:8000/courses/`，即可看到所有的课程列表。如果要查看推荐的课程，可以使用登录功能登录后访问 `http://127.0.0.1:8000/recommend/`。 ``` python manage.py runserver ``` 以上就是用 Django1 写一个简单的协同过滤在线课程推荐系统的步骤。当然，这只是一个简单的示例，实际的课程推荐系统需要更加复杂的算法和功能来实现。

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