用python实现：绘制作物名称（B1）的总产量（G1）柱状图（每个作物名称都只出现了一次，表格第一行是表头）

要使用Python和pandas库绘制这样的柱状图，你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的数据是一个包含作物名称(B1列)和总产量(G1列)的DataFrame，例如df
# df = pd.DataFrame({
#     '作物名称': ['作物A', '作物B', '作物C', '作物D', '作物A', '作物E'],
#     '总产量': [100, 200, 150, 300, 75, 250],
# }, index=[1, 2, 3, 4, 5, 6])  # 注意，这里我们用索引代替了B1列名，因为通常数据不会直接来自Excel的第一行

# 如果你的数据直接来自Excel，你可以使用read_excel函数：
# df = pd.read_excel('你的文件路径.xlsx')

# 首先，移除重复的作物名称，保留每个名称第一次出现的数据
df_unique = df.drop_duplicates(subset='作物名称')

# 提取作物名称和总产量
crops = df_unique['作物名称']
total_yields = df_unique['总产量']

# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图形大小
plt.bar(crops, total_yields, label='总产量')  # 柱状图，设置标签
plt.xlabel('作物名称')  # x轴标签
plt.ylabel('总产量')  # y轴标签
plt.title('作物名称的总产量柱状图')  # 标题
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转x轴标签
plt.legend()  # 添加图例
plt.tight_layout()  # 自适应调整子图布局
plt.show()  # 显示图形

这段代码会创建一个柱状图，其中每个作物名称对应一条柱子，高度表示其总产量。请注意替换`'你的文件路径.xlsx'`为实际的Excel文件路径。