AttributeError: 'Detections' object has no attribute 'image'

如果你遇到了 `AttributeError: 'Detections' object has no attribute 'image'` 错误，这意味着 `Detections` 对象中没有名为 `image` 的属性。

根据你之前提供的代码，你可能是使用了 `ultralytics/yolov5` 库中的 `Detections` 类的 `image` 属性。然而，根据我所知，该库中的 `Detections` 类并没有 `image` 属性。

如果你想获取检测结果的图像，可以使用 `results.imgs` 属性来访问图像。`results.imgs` 是一个字典，其中包含了原始图像和检测结果图像。你可以修改代码如下：

import torch
from PIL import Image
from pathlib import Path

# 加载YOLOv5模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s')

# 设置要检测的图片文件夹路径
image_folder = "path/to/your/image/folder"  # 替换为你的图片文件夹路径

# 设置保存检测结果的文件夹路径
output_folder = "path/to/your/output/folder"  # 替换为你的输出文件夹路径

# 获取文件夹中的所有图片文件
image_files = sorted(list(Path(image_folder).glob("*.jpg")))

# 遍历每张图片进行检测
for image_file in image_files:
    # 加载图片
    img = Image.open(image_file)

    # 进行图像检测
    results = model(img)

    # 获取图片文件名
    file_name = image_file.stem

    # 设置保存结果的文件路径
    output_file = Path(output_folder) / f"{file_name}_result.jpg"

    # 保存检测结果图像
    results.imgs[-1].save(output_file)

    # 输出检测结果的文件路径
    print(f"Saved detection results to: {output_file}")

在修改后的代码中，我们使用 `results.imgs[-1]` 访问最后一张检测结果图像，并将其保存到指定路径 `output_file`。这样，你就可以保存检测结果图像了。