用for循环修改此代码[x,fs]=audioread('C:\Users\ASUS\Desktop\data信号课设\01-DTMF\1.wav'); t = linspace(0, length(x)/fs, length(x)); subplot(6,2,1); plot(t,x); title('时域图'); subplot(6,2,2); plot(x(1:800)); title('第一个分隔图'); %第1个数字 y=x(1:800); Y=fft(y); subplot(6,2,3); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); title('第一个数字'); %第2个数字 y=x(1600:2400); Y=fft(y); subplot(6,2,4); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); title('第二个数字'); %第3个数字 y=x(3200:4000); Y=fft(y); subplot(6,2,5); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); title('第三个数字'); %第4个数字 y=x(4800:5600); Y=fft(y); subplot(6,2,6); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); title('第四个数字'); %第5个数字 y=x(6400:7200); Y=fft(y); subplot(6,2,7); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); title('第五个数字'); %第6个数字 y=x(8000:8800); Y=fft(y); subplot(6,2,8); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); title('第六个数字'); %第7个数字 y=x(9600:10400); Y=fft(y); subplot(6,2,9); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); title('第七个数字'); %第8个数字 y=x(11200:12000); Y=fft(y); subplot(6,2,10); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); title('第八个数字'); %第9个数字 y=x(12800:13600); Y=fft(y); subplot(6,2,11); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); title('第九个数字'); %第10个数字 y=x(14400:15200); Y=fft(y); subplot(6,2,12); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); title('第十个数字');

时间: 2023-11-18 13:04:51 浏览: 82
可以使用一个for循环来简化代码,如下所示: [x,fs]=audioread('C:\Users\ASUS\Desktop\data信号课设\01-DTMF\1.wav'); t = linspace(0, length(x)/fs, length(x)); figure; %创建新的图形窗口 for i = 1:10 % 循环10次,每次处理一个数字 y = x((i-1)*800+1:i*800); % 从x中取出当前数字的数据 Y = fft(y); % 进行FFT变换 subplot(5,2,i); % 将图像排列在5行2列的网格中的第i个位置 plot(abs(Y)); % 绘制幅度谱 soundsc(y,fs); % 播放音频 w = (0:length(y)-1)'*fs/length(y); % 计算频率坐标 plot(w,abs(Y)); % 绘制幅度谱和频率坐标 title(['第',num2str(i),'个数字']); % 设置子图标题 end subplot(5,2,1); title('时域图'); % 设置第一个子图的标题
相关问题

优化这段代码[x,fs]=audioread('C:\Users\ASUS\Desktop\data信号课设\01-DTMF\1.wav'); %第1个数字 %subplot(5,1,1); %plot(x(1:8000)); y=x(1:800); Y=fft(y); subplot(5,2,1); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第2个数字 y=x(1600:2400); Y=fft(y); subplot(5,2,2); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第3个数字 y=x(3200:4200); Y=fft(y); subplot(5,2,3); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第4个数字 y=x(4800:5600); Y=fft(y); subplot(5,2,4); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第5个数字 y=x(6500:7400); Y=fft(y); subplot(5,2,5); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第6个数字 y=x(8134:8959); Y=fft(y); subplot(5,2,6); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第7个数字 y=x(9768:10610); Y=fft(y); subplot(5,2,7); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第8个数字 y=x(11380:12210); Y=fft(y); subplot(5,2,8); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第9个数字 y=x(13020:13840); Y=fft(y); subplot(5,2,9); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第10个数字 y=x(14650:15480); Y=fft(y); subplot(5,2,10); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y));让其显示音频对应的按键数字

可以通过以下方式来优化代码,使其可以自动识别音频信号对应的按键数字: ```matlab [x,fs] = audioread('C:\Users\ASUS\Desktop\data信号课设\01-DTMF\1.wav'); %读取音频文件 duration = length(x) / fs; %计算音频时长 t = linspace(0, duration, length(x)); %生成时间轴 f = linspace(0, fs, length(x)); %生成频率轴 subplot(2,1,1); plot(t, x); %显示原始音频信号 xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Original Signal'); % 对音频信号进行分段处理,每个段长为 3200 个采样点 n = 3200; num_segments = floor(length(x)/n); for i = 1:num_segments y = x(1+(i-1)*n:i*n); % 取出当前段的音频信号 Y = fft(y); % 对当前段的音频信号进行快速傅里叶变换 f1 = 697; f2 = 1209; % DTMF 信号的频率 [maxY, maxIdx] = max(abs(Y)); %找到幅值最大的频率 freq = f(maxIdx); %计算幅值最大的频率 %根据幅值最大的频率判断按键数字 if freq > 696 && freq < 698 digit = 1; elseif freq > 769 && freq < 771 digit = 4; elseif freq > 848 && freq < 850 digit = 7; elseif freq > 931 && freq < 933 digit = '*'; elseif freq > 1206 && freq < 1208 digit = 3; elseif freq > 1336 && freq < 1338 digit = 6; elseif freq > 1477 && freq < 1479 digit = 9; elseif freq > 1633 && freq < 1635 digit = '#'; elseif freq > 941 && freq < 943 digit = 0; elseif freq > 852 && freq < 854 digit = 8; elseif freq > 697 && freq < 699 digit = 2; elseif freq > 941 && freq < 943 digit = 5; else digit = NaN; %表示无法识别出按键数字 end %显示识别出的按键数字 subplot(num_segments,2,2*i-1); plot(t(1+(i-1)*n:i*n), y); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title(sprintf('Segment %d',i)); subplot(num_segments,2,2*i); stem(freq, maxY, 'r', 'LineWidth', 2); text(freq, maxY, num2str(digit), 'HorizontalAlignment', 'left'); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Amplitude'); end ``` 上述代码将音频信号分成若干段进行处理,并根据幅值最大的频率判断出对应的按键数字,同时在频率幅度图上标注出数字。注意,这里只考虑了单频 DTMF 信号,对于双频 DTMF 信号需要进行双频傅里叶变换来识别。

分析错误 [x,fs]=audioread('C:\Users\ASUS\Desktop\data信号课设\01-DTMF\1.wav');fs=1000; t=linspace(0,1,1000); plot(t,x);

在你提供的MATLAB代码中,你将采样频率fs的值手动设为了1000Hz,这个值与音频文件的实际采样频率不一定相同。正确的做法应该是使用audioread函数读取音频文件的采样频率,例如: ``` [x, fs] = audioread('C:\Users\ASUS\Desktop\data信号课设\01-DTMF\1.wav'); t = linspace(0, length(x)/fs, length(x)); plot(t, x); ``` 这里使用audioread函数读取音频文件,返回音频数据x和采样频率fs。然后根据采样频率计算时间向量t,最后使用plot函数绘制时域图。这样可以保证绘制的时域图与实际音频数据的采样频率相同。
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