word2vec在怎样的样本中需要负采样

word2vec在大规模语料库中训练时，由于词汇量巨大，会导致计算量非常大，因此需要进行负采样来减少计算量。具体来说，对于每个正样本，需要从词汇表中随机选择一些负样本，使得正样本和负样本的比例在一定范围内，然后只对这些样本进行训练。这样可以减少计算量，同时也可以提高模型的准确性。