spring: cloud: nacos: server-addr: 124.70.155.61:8848 discovery: namespace: 6149f089-f9dd-458f-8903-b32dc7ef962c config: namespace: 6149f089-f9dd-458f-8903-b32dc7ef962c shared-configs[0]: data-id: com.ksyun.seckill.basic.config.properties group: DEFAULT_GROUP refresh: true
时间: 2024-02-06 10:02:49 浏览: 116
spring cloud nacos服务注册与发现例子
将上述的YAML格式的配置文件转换成对应的application.properties格式，如下所示：
```properties
spring.cloud.nacos.server-addr=124.70.155.61:8848
spring.cloud.nacos.discovery.namespace=6149f089-f9dd-458f-8903-b32dc7ef962c
spring.cloud.nacos.config.namespace=6149f089-f9dd-458f-8903-b32dc7ef962c
spring.cloud.nacos.config.shared-configs[0].data-id=com.ksyun.seckill.basic.config.properties
spring.cloud.nacos.config.shared-configs[0].group=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.nacos.config.shared-configs[0].refresh=true
```
注意，properties格式的配置文件中，每一行都是以“属性名=属性值”的形式表示，如果一个属性有多个值的话，需要使用方括号“[]”将其包裹起来。
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知识点详细说明：
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3. 大模型推荐系统的应用领域：
大模型推荐系统被应用于各种场景，如在线购物平台上的商品推荐、视频平台上的内容推荐、新闻网站上的新闻文章推荐等。在这些应用中，大模型通过分析用户的行为日志、搜索历史、购买记录等信息，来学习用户偏好，并预测用户未来可能感兴趣的商品或内容。
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7. 本资源的结构和内容：
本资源名为“大模型推荐系统large-model-master.zip”，它可能包含一个或多个深度学习推荐模型的代码库和相关文档。该压缩包可能包含了模型的源代码、训练脚本、评估工具以及必要的配置文件。由于文件名称列表仅提供了“large-model-master”，我们可以推测这是一个包含多个子模块或组件的项目结构，可能还包含了数据集、模型训练的示例、使用说明和API文档等。
综合以上知识点，这份资源为感兴趣的开发者提供了一个大模型推荐系统的参考实现，从理论到实践，包含了从模型构建到系统部署的全过程，可作为进一步学习和研究的起点。