使用python编写，已知info=【1,2,3,4,5】，请通过两种编程方法，将列表变成info【5,4,3,2,1】

好的，根据你的要求，我将回答你的问题，以下是两种方法：

第一种方法是使用列表切片，代码如下：

info = [1, 2, 3, 4, 5]
info = info[::-1]
print(info)  # 输出 [5, 4, 3, 2, 1]

第二种方法是使用列表翻转函数，代码如下：

info = [1, 2, 3, 4, 5]
info.reverse()
print(info)  # 输出 [5, 4, 3, 2, 1]

以上是两种简单的方法，可以实现将列表倒序输出。希望能满足你的需求。

相关问题

已知斐波那契数列 F n ​ =F n−1 ​ +F n−2 ​ (n>=3),F 1 ​ =1,F 2 ​ =1 求解该数列的第n项，结果对998244353取模。

### 回答1：
这是一个经典的斐波那契数列问题。由于 n 的范围很大，所以直接递归或者暴力计算是不可行的，需要使用动态规划或矩阵快速幂的方法来求解。

方法一：动态规划

可以使用一个长度为 n+1 的一维数组 dp 来存储斐波那契数列中前 n 项的值，其中 dp[i] 表示第 i 项的值。根据斐波那契数列的递推公式，可以得到状态转移方程：dp[i] = (dp[i-1] + dp[i-2]) % 998244353。

最终 dp[n] 就是该数列的第 n 项了。

下面是 Python 代码实现：

def fibonacci(n):
    mod = 998244353
    dp = [0] * (n + 1)
    dp[1] = dp[2] = 1
    for i in range(3, n+1):
        dp[i] = (dp[i-1] + dp[i-2]) % mod
    return dp[n]

方法二：矩阵快速幂

斐波那契数列也可以用矩阵快速幂的方式来求解。首先，将斐波那契数列的递推公式转化成矩阵形式：

| F(n)   |   | 1 1 |   | F(n-1) |
|        | = |     | * |        |
| F(n-1) |   | 1 0 |   | F(n-2) |

然后，对于求解第 n 项的问题，我们只需要计算矩阵 A = [1 1; 1 0] 的 n-1 次方，即可得到结果。具体地，可以使用矩阵快速幂的方法来计算。

下面是 Python 代码实现：

def fibonacci(n):
    mod = 998244353
    def matrix_multiply(a, b):
        c = [[0, 0], [0, 0]]
        for i in range(2):
            for j in range(2):
                for k in range(2):
                    c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]
                    c[i][j] %= mod
        return c

    def matrix_power(a, n):
        res = [[1, 0], [0, 1]]
        while n > 0:
            if n % 2 == 1:
                res = matrix_multiply(res, a)
            a = matrix_multiply(a, a)
            n //= 2
        return res

    a = [[1, 1], [1, 0]]
    res = matrix_power(a, n-1)
    return res[0][0]

以上两种方法都可以求解斐波那契数列的第 n 项，时间复杂度均为 O(n) 或 O(log n)。

### 回答2：
斐波那契数列是由两个初始项1开始，每一项都是前两项的和。为了求解数列的第n项，可以使用递归或循环的方法。

使用递归的方法，可以定义一个递归函数fibonacci(n)，该函数的参数为n，表示要求解的第n项。如果n小于等于2，则直接返回1；否则，返回fibonacci(n-1)加上fibonacci(n-2)的模998244353的结果。

示例如下：

def fibonacci(n):
    if n <= 2:
        return 1
    else:
        return (fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)) % 998244353

如果使用循环的方法，可以通过初始化前两项为1，然后从第3项开始循环求解。定义变量a和b分别表示当前项和前一项的值，并用一个循环从3到n迭代更新a和b的值。每次更新都使a的值变为a与b的和模998244353，同时b的值变为原来的a值。循环结束后，返回a的值即为第n项。

示例如下：

def fibonacci(n):
    if n <= 2:
        return 1
    else:
        a, b = 1, 1
        for i in range(3, n+1):
            a, b = (a + b) % 998244353, a
        return a

以上是用Python编写的求解斐波那契数列第n项的方法。当然，也可以使用其他编程语言来实现相同的逻辑。

### 回答3：
斐波那契数列是一种特殊的数列，每一项都是前两项的和。已知 F n ​ =F n−1 ​ +F n−2 ​ ，其中 n>=3，F 1 ​ =1，F 2 ​ =1。

为了求解该数列的第n项，并且结果对998244353取模，我们可以使用动态规划的方法。

首先，我们可以定义一个数组 dp，dp[i] 表示第i项的斐波那契数值。

然后，我们可以通过迭代的方式计算每一项的斐波那契数值。具体步骤如下：

1. 初始化数组 dp，将前两项 F 1 和 F 2 的值赋给 dp[1] 和 dp[2]；
2. 使用循环从3开始遍历，计算每一项的斐波那契数值，即 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]；
3. 循环结束后，dp[n] 中存储的即为第 n 项的斐波那契数值。

最后，我们将 dp[n] 对 998244353 取模，得到的结果即为第 n 项的斐波那契数对 998244353 取模的值。

以上就是求解斐波那契数列第n项，并对998244353取模的方法。

6-1 使用函数计算两点间的距离 (10 分)

### 回答1：
可以使用以下公式计算两点间的距离：

d = √((x2-x1)² + (y2-y1)²)

其中，(x1, y1) 和 (x2, y2) 分别是两个点的坐标，d 是它们之间的距离。

可以将这个公式封装成一个函数，输入两个点的坐标，输出它们之间的距离。具体实现可以参考以下代码：

def distance(x1, y1, x2, y2):
return ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**.5

# 示例
print(distance(, , 3, 4)) # 输出 5.

### 回答2：
在数学中，两点之间的距离是一个常见的计算问题。我们可以使用勾股定理来计算两点之间的距离。勾股定理指出，当一个直角三角形的两个直角边长度已知时，可以求出斜边的长度，即斜边长度的平方等于两个直角边长度的平方的和。

现在，我们需要编写一个函数，根据给定的两个点的坐标计算它们之间的距离。我们可以按照以下步骤实现该函数：

1. 定义一个名为distance的函数，该函数接受4个参数，分别是两个点的x和y坐标。

2. 在distance函数中，我们应该先根据两个点的坐标，计算出它们在x和y轴上的差值。

3. 然后，我们可以利用勾股定理计算两点之间的距离。即使用以下公式：

distance = sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

其中，sqrt()函数表示求平方根，**表示求幂，即求平方。

4. 最后，我们返回两点之间的距离作为函数的输出。

下面是一个完整的distance函数的代码示例：

import math

def distance(x1, y1, x2, y2):
    dx = x2 - x1
    dy = y2 - y1
    dist = math.sqrt(dx ** 2 + dy ** 2)
    return dist

在这个函数中，我们首先导入了Python标准库中的math模块，以使用 sqrt() 函数来计算平方根。之后，我们定义了distance()函数，并接受四个参数x1、y1、x2和y2，这些参数分别对应两个点的x和y坐标。

在函数中，我们首先计算出dx和dy，它们分别表示两个点在x和y轴上的差值。然后，我们使用勾股定理计算了两点之间的距离，并将其存储在dist变量中。最后，我们返回dist作为输出。

要使用distance函数，只需要在程序中调用该函数，并传递两个点的坐标参数就可以了。例如：

d = distance(0, 0, 3, 4)
print(d)

在这个例子中，我们计算了两个点(0,0)和(3,4)之间的距离，并将结果存储在d变量中。最后输出d的值为5.0。

因此，我们可以通过编写distance()函数来计算两点之间的距离，这使得该计算变得非常方便，特别是在需要进行大量的距离计算时。

### 回答3：
计算两点间的距离是数学中常见的问题，也是程序中常见的问题。在我们的日常生活中，需要测量两个地点之间的距离时，我们通常会使用测量工具，例如测量尺、规、GPS 等。但在编程中，我们通常需要使用程序来计算。

函数是编程中常用的一种工具，我们可以使用函数来计算两点之间的距离。在编写计算距离的函数时，我们需要知道两个点的坐标。通常我们会使用直角坐标系来表示两点坐标。每个点可以由一个有序数对表示，其中第一个数表示横坐标，第二个数表示纵坐标。

计算两点之间的距离有很多种方法，其中最常见的方法是使用勾股定理。勾股定理指的是在直角三角形中，直角边的平方和等于斜边的平方。也就是说，在一个直角三角形中，如果已知两条边的长度，就可以通过勾股定理计算第三条边的长度。

使用勾股定理计算两点之间的距离的函数如下所示：

function distance(x1, y1, x2, y2) {
  let deltaX = (x1 - x2) ** 2;
  let deltaY = (y1 - y2) ** 2;
  let dist = (deltaX + deltaY) ** 0.5;
  
  return dist;
}

这个函数接受四个参数，分别表示两个点的坐标。首先，我们计算两个点横坐标之差的平方和纵坐标之差的平方。然后我们将这两个平方和相加，并对其开根号，得到两点之间的距离。最后，我们返回这个距离。

在程序中使用这个函数时，我们可以通过传入两个点的坐标来计算它们之间的距离。例如：

let dist = distance(0, 0, 3, 4);
console.log(dist); // 输出 5

这个程序计算了坐标为 (0, 0) 和 (3, 4) 的两点之间的距离，并将其保存在变量 dist 中。计算结果是 5，也就是两点之间的距离。

总之，编写计算两点之间距离的函数是很容易的，使用这个函数可以在程序中方便地计算两个点之间的距离。