cmake vs2017 setlocal 删不掉

对于使用CMake和Visual Studio 2017的项目，您可能会遇到无法删除setlocal指令的问题。这是由于Visual Studio生成的一些临时文件或脚本中包含了这个指令。在CMake中，setlocal是一种指令，用于在脚本中创建一个新的局部作用域。但是，由于某些原因，可能会导致无法正常删除该指令。

为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 清理生成的文件：在Visual Studio 2017的项目目录下，删除生成的文件（如bin和obj文件夹）。然后重新运行CMake生成项目文件，并重新构建。

2. 清理CMake缓存：在CMake项目的根目录下，删除CMake生成的缓存文件（如CMakeCache.txt和CMakeFiles文件夹）。然后重新运行CMake生成项目文件，并重新构建。

3. 更新Visual Studio：确保您使用的是最新版本的Visual Studio 2017，并更新到最新的补丁和更新。

4. 手动修改项目文件：如果以上方法都不起作用，您可以尝试手动修改Visual Studio项目文件（.vcxproj）。打开项目文件，搜索并删除包含setlocal指令的行。然后保存并重新加载项目。

请注意，在进行任何更改之前，请备份您的项目文件以防止意外情况发生。

希望以上方法能够帮助您解决问题！如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您。

相关问题

cmake vs2017

CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理大文件项目的内部依赖关系。它使用统一规则的配置文件CMakeLists.txt来记录项目的依赖关系，并根据目标编译平台生成相应的构建规则。在Windows环境下，CMake可以生成Visual Studio工程。[2]

对于使用CMake生成Visual Studio 2017工程的问题，可以通过在命令行中使用以下命令来实现：

cd [source dir]
mkdir build_win
cd build_win
cmake .. -G "Visual Studio 15 2017"

其中，`-G`命令用于指定生成的Visual Studio工程的版本，这里使用的是Visual Studio 2017版本。[1][3] 你可以通过运行`cmake --help`命令来查看系统安装的CMake支持的Visual Studio版本。

opencv cmake eigen vs2017

### 回答1：
OpenCV是一款开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以帮助开发者实现各种视觉任务。CMake是一个跨平台的构建工具，可以帮助开发者在不同的操作系统上进行项目的构建和管理。Eigen是一个C++模板库，提供了高级的矩阵和向量运算功能，适用于各种数学计算和线性代数操作。

在使用OpenCV进行开发时，我们可以使用CMake进行项目的构建。CMake可以根据不同操作系统的情况生成相应的构建文件，方便开发者在不同系统上进行开发和部署。在构建OpenCV项目时，我们可以使用CMakeFile.txt文件来描述项目的结构和依赖关系，然后通过CMake生成对应的构建文件。

而Eigen可以与OpenCV一起使用，为OpenCV提供更强大的数学计算能力。Eigen提供了高性能的矩阵和向量操作，可以进行矩阵运算、特征值计算、线性代数等数学计算。通过集成Eigen，我们可以在OpenCV项目中更方便地处理各种数学计算任务。

在使用OpenCV和Eigen时，可以选择使用Visual Studio 2017进行开发。Visual Studio 2017是一款强大的集成开发环境，提供了丰富的开发工具和调试能力。通过Visual Studio 2017，我们可以方便地进行OpenCV和Eigen项目的编写、构建和调试，提高开发效率。

综上所述，OpenCV、CMake、Eigen和Visual Studio 2017可以相互配合使用，实现图像处理和计算机视觉相关的项目开发。通过使用CMake进行项目构建，集成Eigen库进行数学计算，使用Visual Studio 2017进行开发，可以提高开发效率，快速实现各种视觉任务。

### 回答2：
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。CMake 是一个跨平台的构建工具，用于生成编译项目所需的 Makefile 或者 Visual Studio 的解决方案文件。Eigen 是一个 C++ 模板库，提供了线性代数的相关功能。

在使用 OpenCV 进行开发时，我们可以使用 CMake 来配置和生成项目，以便在不同的开发环境中进行编译和构建。CMake 可以自动检测并配置 Opencv 的相关路径，以便正确地链接和使用库文件。

而 Eigen 则是一个非常常用的线性代数库，它提供了矩阵、向量和矢量等数学对象的定义和操作。在使用 OpenCV 进行图像处理时，我们经常需要使用到矩阵操作，而 Eigen 提供了更高效和方便的矩阵运算，可以更好地满足我们的需求。

对于在 Visual Studio 2017 上使用 OpenCV、CMake 和 Eigen 进行开发，我们首先需要确保已经正确安装并配置了这些工具。然后，我们可以使用 CMake 来生成一个 Visual Studio 的解决方案，其中将包含我们要开发的项目以及所需的库文件链接。

在 CMake 中，我们需要添加相应的路径信息，以便 CMake 可以找到 OpenCV 和 Eigen 的安装路径。然后将这些路径信息与我们的项目相关内容一起配置，并生成 Visual Studio 的解决方案。

在 Visual Studio 2017 中，我们可以打开生成的解决方案，并进行编写和调试我们的代码。可以使用 OpenCV、CMake 和 Eigen 的相关函数和类，进行图像处理、线性代数计算等任务。

总之，使用 OpenCV、CMake 和 Eigen 进行 Visual Studio 2017 上的开发，可以方便地进行图像处理和计算机视觉算法的开发，以及进行高效的线性代数计算。

### 回答3：
OpenCV是一个流行的计算机视觉库，用于处理图像和视频。依靠cmake进行项目构建。Eigen是一个C ++模板库，提供了用于线性代数运算的高性能数学工具。现在我来回答关于OpenCV、CMake和Eigen在VS2017中的问题。

首先，你需要确保已经在你的计算机上安装了Visual Studio 2017和CMake。在安装完成后，你可以开始设置OpenCV、CMake和Eigen。

首先，你需要下载并安装OpenCV库。你可以从OpenCV官方网站下载最新版本的OpenCV，并按照官方文档提供的说明进行安装。在安装完成后，你需要设置OpenCV的环境变量，以便在VS2017中使用OpenCV。

接下来，你可以使用CMake来构建你的OpenCV项目。在CMake中，你需要指定OpenCV的安装路径，并设置你的工程文件路径。你可以使用CMake的GUI界面或命令行界面来完成这一步骤。

然后，你需要下载并安装Eigen库。你可以从Eigen官方网站下载最新版本的Eigen，并按照官方文档提供的说明进行安装。

在设置完OpenCV和Eigen后，你可以在VS2017中创建一个新的项目。你需要在项目配置中链接OpenCV和Eigen库，并将必要的头文件包含到你的代码中。你可以在项目属性中进行这些配置。

最后，你可以在你的代码中使用OpenCV、CMake和Eigen来进行图像和视频处理、线性代数运算等操作。你可以通过查看OpenCV、Eigen和CMake的官方文档来学习更多关于这些库的用法和特性。

总结来说，你需要安装OpenCV、设置CMake并安装Eigen，然后在VS2017中配置你的项目，以使用OpenCV、CMake和Eigen来进行图像处理和数学运算。希望这些信息对你有所帮助！