matlab对矩阵求rms

### 回答1：
在MATLAB中，可以使用`rms`函数来对矩阵进行rms操作。
`rms`函数是用来计算向量或矩阵的均方根值的，它可以实现对元素进行平方、求和、除以元素个数平方根等操作。
比如我们有一个3x3的矩阵A：
A=[4 2 3; 1 5 6; 9 7 8]
我们可以使用下述代码来计算A的rms值：
rms_value=rms(A,'all')
在该例子中，'all'参数表示计算矩阵中所有元素的rms值。运行上述代码后，rms_value的值就是矩阵A的均方根值。

除了'all'参数外，还可以通过指定不同的维度来计算矩阵的rms值。例如，如果我们想对A按列计算rms值，可以使用如下代码：
rms_column=rms(A,1)
运行该代码后，rms_column将是一个1x3的向量，其中每个元素表示该列的均方根值。

同样地，如果我们想对矩阵A按行计算rms值，可以使用如下代码：
rms_row=rms(A,2)
rms_row也将是一个3x1的向量，其中每个元素表示该行的均方根值。

总之，MATLAB中的`rms`函数非常方便，可以用来对矩阵中的元素进行rms操作，并且可以通过指定不同的维度来计算不同的均方根值。

### 回答2：
在Matlab中，可以使用`rms`函数对矩阵进行均方根（Root Mean Square，简称RMS）的计算。该函数用于计算给定向量或矩阵的均方根值。下面是一个简单的示例，展示了如何使用`rms`函数对矩阵求RMS。

假设我们有一个3x3的矩阵A：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

要对矩阵A求RMS，只需调用`rms`函数并传入A作为参数。代码如下：

rms_value = rms(A)

运行上述代码后，Matlab会返回一个标量值rms_value，表示矩阵A的均方根值。如果我们按照上方给出的矩阵A的例子运行这段代码，我们将会得到：

rms_value = 5.1854

这个值就是矩阵A的RMS值，保留小数点后4位。

需要注意的是，`rms`函数适用于向量和矩阵，但对于多维数组，它会将其视为一个长向量来计算RMS。另外，该函数还可以通过指定参数来计算每行或每列的RMS值。返回的结果是一个与输入矩阵相同大小的矩阵，每个元素代表相应行或列的RMS值。