roc曲线matlab绘制

要绘制ROC曲线，你需要有一组分类器的预测结果和它们对应的真实标签。在MATLAB中，可以使用`perfcurve`函数来绘制ROC曲线。下面是一个简单的示例代码：

% 随机生成一组分类器的预测结果和真实标签
scores = rand(100,1);
labels = randi([0,1],100,1);

% 使用perfcurve函数计算ROC曲线的X轴和Y轴数据
[X,Y] = perfcurve(labels,scores,1);

% 绘制ROC曲线
plot(X,Y);
xlabel('False positive rate');
ylabel('True positive rate');
title('ROC Curve');

在这个例子中，`scores`是分类器的预测结果，`labels`是真实标签。`perfcurve`函数的第一个参数是真实标签，第二个参数是分类器的预测结果，第三个参数是正例的标签值（在这个例子中，我们假设正例的标签值是1）。`perfcurve`函数将返回ROC曲线的X轴和Y轴数据。最后，我们使用`plot`函数绘制ROC曲线，X轴是假阳性率，Y轴是真阳性率。