baf = torch.cat(data["baf"], dim=0) TypeError: expected Tensor as element 0 in argument 0, but got NoneType

这个错误是因为在使用`torch.cat`函数时，它期望传入的参数是一个张量（Tensor），但是你传入的参数中包含了一个NoneType类型的元素。NoneType表示空值或者缺失值，它不是一个张量类型。

要解决这个问题，你需要检查一下`data["baf"]`列表中的元素，确保它们都是有效的张量类型。如果有任何一个元素是空值或者缺失值，你可以选择忽略它、替换它或者使用其他方法来处理。

例如，你可以使用列表推导式来过滤掉空值元素，并将有效的张量传递给`torch.cat`函数，如下所示：

baf = torch.cat([tensor for tensor in data["baf"] if tensor is not None], dim=0)

这样做可以确保只有有效的张量被传递给`torch.cat`函数，避免出现TypeError错误。

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帮我优化一下当前代码： import socket import re tp = input("请输入须要爬取的图片地址:") img_url = tp client = socket.socket() client.connect(("i02piccdn.sogoucdn.com",80)) data = "GET /a3ffebbb779e0baf HTTP/1.1\r\nHost:i02piccdn.sogoucdn.com\r\n\r\n" client.send(data.encode()) first_data = client.recv(1024) print("first_data",first_data) length = int(re.findall(b"Content-Length: (.*?)\r\n",first_data)[0]) print(length) image_data = re.findall(b"From Inner Cluster \r\n\r\n(.*?)",first_data,re.S) if image_data: image_data = image_data[0] else: image_data = b"" while True: temp = client.recv(1024) image_data += temp if len(image_data)>=length: break client.close() with open("kali.png","wb") as f: f.write(image_data)

以下是你的代码的优化版本：

import socketimport re

def download_image(url, save_path):
    client = socket.socket()
    client.connect(("i02piccdn.sogoucdn.com", 80))
    
    request = f"GET {url} HTTP/1.1\r\nHost: i02piccdn.sogoucdn.com\r\n\r\n"
    client.send(request.encode())

    response = b""
    while True:
        data = client.recv(1024)
        if not data:
            break
        response += data

    client.close()

    headers, image_data = response.split(b"\r\n\r\n", 1)
    content_length = int(re.findall(b"Content-Length: (.*?)\r\n", headers)[0])
    
    while len(image_data) < content_length:
        data = client.recv(1024)
        if not data:
            break
        image_data += data
    
    with open(save_path, "wb") as f:
        f.write(image_data)

tp = input("请输入需要爬取的图片地址：")
download_image(tp, "kali.png")

这个优化版本主要做了以下几点改进：
1. 将代码封装在一个函数中，提高了代码的可复用性。
2. 使用 f-string 格式化字符串，使代码更加清晰易读。
3. 使用更加具有描述性的变量名。
4. 优化了接收数据的逻辑，使用一个循环接收数据，直到接收完整个图片数据。
5. 将图片保存的文件名作为参数传入函数中，使函数更加灵活。

GET https://easy-mock.com/mock/5b962af7e0d1a17c279c8870/iview/data/list/1/10 net::ERR_CERT_COMMON_NAME_INVALID

根据提供的引用内容，您遇到的问题是由于证书名称无效导致的。这通常是因为您访问的网站使用了无效或过期的SSL证书。为了解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 忽略证书错误：您可以在请求中添加一个选项来忽略证书错误。在JavaScript中，您可以使用`fetch`函数的`credentials`选项来实现这一点。示例代码如下：

fetch('https://easy-mock.com/mock/5baf7e0d1a17c279c8870/iview/data/list/1/10', {
  credentials: 'omit',
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    // 处理返回的数据
  })
  .catch(error => {
    // 处理错误
  });

2. 使用有效的证书：如果您有权限更改服务器配置，您可以尝试使用有效的SSL证书。您可以从受信任的证书颁发机构（CA）获取有效的SSL证书，并将其配置到您的服务器上。

3. 检查URL是否正确：请确保您访问的URL是正确的，并且没有拼写错误或其他错误。