yaml里存储python的字典

在 YAML 中，可以使用缩进和冒号的方式来表示 Python 的字典数据结构。下面是一个示例：

# YAML 示例
name: John Doe
age: 30
city: New York

在这个示例中，`name`、`age` 和 `city` 是字典的键，它们对应的值分别是 "John Doe"、30 和 "New York"。

如果字典中的值是一个嵌套的字典，可以使用缩进来表示嵌套关系。例如：

# YAML 示例
person:
  name: John Doe
  age: 30
  city: New York

在这个示例中，`person` 是字典的键，它对应的值是一个嵌套的字典，包含 `name`、`age` 和 `city` 作为子键。

要在 Python 中读取并解析这样的 YAML 数据，可以使用 PyYAML 库。以下是一个示例：

import yaml

# 读取 YAML 文件
with open('data.yaml', 'r') as file:
    yaml_data = yaml.safe_load(file)

# 访问 YAML 中的数据
name = yaml_data['name']
age = yaml_data['age']
city = yaml_data['city']

# 打印读取的数据
print(f"Name: {name}")
print(f"Age: {age}")
print(f"City: {city}")

在这个示例中，我们使用 `yaml.safe_load()` 函数来加载并解析 YAML 文件，并通过键名来访问 YAML 中的数据。

希望对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。