线程池的7个核心参数
时间: 2024-03-21 07:11:49 浏览: 24
线程池的7个核心参数如下:
1. corePoolSize:线程池的核心线程数,即线程池中一直保持的线程数量。
2. maximumPoolSize:线程池中允许的最大线程数,包括核心线程和非核心线程。
3. keepAliveTime:非核心线程的空闲时间,超过这个时间就会被回收,直到线程池中的线程数量不大于核心线程数。
4. unit:keepAliveTime 参数的时间单位,通常为秒或毫秒。
5. workQueue:任务队列,用于存放等待执行的任务。
6. threadFactory:线程工厂,用于创建新线程。
7. rejectedExecutionHandler:拒绝策略,当任务队列已满且线程池中的线程数量达到最大值时,用于处理无法处理的任务。
相关问题
创建线程池的7个核心参数
1. 核心线程数:线程池中最初创建的线程数,即使线程处于空闲状态也不会被回收。
2. 最大线程数:线程池中最多能创建的线程数。
3. 空闲线程存活时间:当线程数超过核心线程数时,空闲线程在被回收前等待的时间。
4. 任务队列:用于存放尚未执行的任务,通常使用阻塞队列实现。
5. 线程工厂:用于创建新线程的工厂类,可以自定义线程的名称、优先级等属性。
6. 拒绝策略:当任务队列已满并且当前线程数已达到最大线程数时,新任务的处理方式,通常有抛出异常、直接丢弃、阻塞等方式。
7. 线程池状态:线程池的状态,通常有RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TERMINATED等状态。
Python线程池有哪些核心参数
Python线程池有以下几个核心参数:
1. max_workers:线程池中最多能同时运行的线程数量。
2. thread_name_prefix:线程池中每个线程的名字前缀。
3. initializer:线程池中每个线程在启动时都要执行的初始化函数。
4. initargs:初始化函数的参数。
5. wait_for_all_threads:当线程池关闭时,是否等待所有线程执行完毕再退出。
其中,max_workers是必须要指定的参数,其他参数则根据需要进行设置。