python爬虫工程师面试题

Python爬虫工程师面试通常会涉及以下几个方面的问题：

1. Python基础知识：包括对Python语言的理解、数据结构（如列表、字典、集合等）和常用模块（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）的熟练程度。

2. 网络请求与处理：面试者可能会问你如何使用requests库发送HTTP请求，如何解析HTML/JSON响应，以及如何处理反爬虫机制（如验证码、cookies、session等）。

3. 正则表达式或XPath/Selector：理解如何使用这些技术从网页中提取数据。

4. 爬虫架构设计：如何设计合理的爬虫架构，如多线程、分布式爬虫、队列系统（如Redis）的应用，以及数据存储（如CSV、数据库、API调用等）。

5. 数据处理与清洗：如何处理爬取到的数据，如何处理异常和错误，以及如何存储和清洗数据以便后续分析。

6. 爬虫法规与道德：面试者可能会询问关于网络抓取的法律法规，以及遵守网站robots.txt协议的重要性。

7. 实战经验分享：如果你有实际的爬虫项目经验，描述一下项目中的挑战、解决方案和技术选择。

相关问题

python爬虫面试题

当谈到Python爬虫的面试题时，以下是一些常见的问题：

1. 简要介绍一下爬虫的工作原理。
2. 你在爬取网页数据时会遇到哪些常见的问题，你是如何解决它们的？
3. 你使用过哪些Python库或框架来进行爬虫开发？
4. 如何处理网页中的动态内容和JavaScript渲染？
5. 你如何防止被网站封禁或限制访问？
6. 你如何处理网站中的登录或验证码？
7. 如何处理爬取到的数据，例如存储到数据库或文件中？
8. 你对于数据去重和数据清洗有哪些方法？
9. 如何优化爬虫的性能和效率？
10. 你有遵守过哪些爬虫的道德和法律规范？

这些问题可以帮助面试官评估你在爬虫开发方面的基础知识、经验和解决问题的能力。当然，根据具体公司和职位，可能还会有其他更深入的问题。

python爬虫工程师日常

作为python爬虫工程师的日常工作，主要包括以下几个方面：

1. 爬虫工具的选择：在日常工作中，python爬虫工程师需要选择适合的爬虫工具来进行网页数据的获取。常用的爬虫工具包括Scrapy、BeautifulSoup、Requests等。

2. 网页解析和数据提取：在爬取网页数据之后，爬虫工程师需要进行网页解析和数据提取。通过解析HTML或者使用正则表达式，提取需要的数据并进行处理。

3. 数据存储和管理：爬虫工程师需要将提取到的数据存储到数据库或者文件中。常用的数据存储方式包括MySQL、MongoDB、CSV等。

4. 反爬策略的应对：为了防止网站对爬虫行为进行封锁，爬虫工程师需要学习和应用一些反爬策略，例如设置请求头、使用代理IP等方法。

5. 监控和维护：爬虫工程师需要定期监控爬虫的运行状态，及时发现并解决异常情况。同时，对已经部署的爬虫进行维护和优化，提高爬虫的稳定性和效率。

6. 学习和研究：作为一个爬虫工程师，需要不断学习新的爬虫技术和工具，关注行业动态，并且参与相关的社区和论坛讨论，与其他爬虫工程师交流经验和问题。