spring事务和threadlocal

在Spring事务管理过程中，ThreadLocal起到了关键的作用。ThreadLocal是一种线程本地变量，使用ThreadLocal的形式声明一个变量，该变量就会在每个线程中创建一个变量的副本。在Spring中，TransactionSynchronizationManager类使用ThreadLocal来实现事务管理与数据访问服务的解耦，同时也保证了多线程环境下connection的线程安全问题。

通过使用ThreadLocal，Spring可以将事务准备阶段、业务处理阶段和事务提交阶段在不同线程中进行，而它们之间可以共享同一个数据源连接。在Web容器中，每个完整的请求周期会由一个线程来处理。因此，通过将参数绑定到线程的ThreadLocal变量中，可以实现在软件架构中跨层次的参数共享。

在Spring的事务管理中，通过AOP技术动态生成代码，将事务准备阶段和事务提交阶段交给Spring框架来完成，程序员只需要专注于设计业务处理阶段。而ThreadLocal的使用可以确保这三个阶段使用同一个数据源连接，避免了使用不同的数据源连接引起的错误。

相关问题

ThreadLocal spring

ThreadLocal在Spring中发挥着重要作用。它被用于管理request作用域的Bean、事务管理、任务调度、AOP等模块中。在Spring事务管理的底层技术中，ThreadLocal是必须要了解和攻克的内容。

ThreadLocal是一个类名，它可以被理解为"线程局部变量"，也就是说，它存储的值或对象只属于当前线程，其他线程无法访问。

ThreadLocal有两个重要的方法，即set()和get()。其中，set()方法用于将值存储到当前线程的ThreadLocalMap中[3.1]。具体实现是通过获取当前线程的ThreadLocalMap，然后将值存储在该Map中，以ThreadLocal对象作为键[3.1]。

在Spring中，ThreadLocal被广泛应用于事务管理模块。它的主要作用是在事务执行过程中，保证事务的隔离性，即每个线程所使用的数据库连接是独立的。通过将数据库连接存储在ThreadLocal中，可以确保每个线程都使用自己的连接，避免线程间的干扰。这样，即使多个线程同时访问数据库，也能够保证数据的一致性和并发性。

总结起来，ThreadLocal在Spring中的作用主要是在管理request作用域的Bean、事务管理、任务调度、AOP等模块中起到重要作用。它可以用于保证事务的隔离性，同时也能够提高多线程环境下的并发性和性能。

spring 事务失效的场景

Spring事务失效的场景主要有以下几种：

1. 事务传播属性设置错误：Spring中的事务传播属性指定了事务方法调用其他事务方法时，事务如何传播。如果事务传播属性设置错误，事务可能会失效。例如，设置了Propagation.REQUIRED_NEW属性的方法在调用其他事务方法时，会将当前事务挂起，新开一个事务，如果调用的方法没有使用事务注解，则新开的事务会失效。

2. 异常被捕获并处理：如果在事务方法中捕获了异常并进行了处理，事务可能会因为异常被处理而不回滚。例如，在try-catch块中捕获了异常并使用了Logger输出异常信息，而没有将异常再次抛出，这样事务就不会回滚。

3. 事务方法中使用了ThreadLocal：ThreadLocal是线程局部变量，它可以在当前线程中存储数据，但是在事务方法中使用ThreadLocal可能会导致事务失效。因为ThreadLocal存储的数据只在当前线程中可见，如果在事务方法中使用了ThreadLocal存储了一些数据，但在事务提交时这些数据并没有被清空，那么这些数据将会影响到下一次事务的执行，从而导致事务失效。

4. 数据库引擎不支持事务：有些数据库引擎不支持事务，例如MyISAM引擎，如果在使用这些引擎的表上执行事务操作，事务将会失效。

5. 并发情况下使用乐观锁：在并发情况下，如果事务方法中使用了乐观锁，可能会导致事务失效。因为在事务提交时，如果数据已经被其他事务修改过，那么乐观锁会认为数据没有被修改过，从而导致事务提交失败。

需要注意的是，以上场景只是一些常见的情况，实际上事务失效的原因可能是多种多样的，需要具体问题具体分析。