absorbances = data.columns.values[1:]

在Python数据分析中，`data.columns.values[1:]` 这行代码通常是针对DataFrame类型的对象，其中`data`是一个包含了列名的pandas DataFrame。`columns.values`获取的是DataFrame的列名（即headers）转换成的一维数组。这里的 `[1:]` 表示从索引1开始（因为索引0通常对应的是第一个元素，也就是'列名'这一列），直到数组的结束。

所以，当你运行这行代码时，它会返回一个新的数组，该数组包含了数据框中除了第一列之外的所有列对应的吸光度值（absorbance values）。这是因为"absorbances"这个词可能是对那些数值列的统称，比如实验测量的光谱吸收强度等数据。

举个例子，如果你有一个DataFrame，其结构类似这样：

Index(['Sample', 'Abs_1', 'Abs_2', 'Abs_3'], dtype='object')
       Sample  Abs_1  Abs_2  Abs_3
0         A   0.7    0.8    0.9
1         B   0.5    0.6    0.7

那么 `absorbances = data.columns.values[1:]` 将得到 `['Abs_1', 'Abs_2', 'Abs_3']` 这样一个列表，表示后续的数据列都是关于各样本的吸光度读数。