豆瓣电影top250flask数据可视化

时间: 2023-09-21 16:06:19 浏览: 257
你可以使用Flask来创建一个简单的Web应用程序,使用豆瓣电影Top250的数据进行可视化。以下是一个基本的示例代码: ```python from flask import Flask, render_template import requests app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): # 获取豆瓣电影Top250的数据 url = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250' response = requests.get(url) data = response.json() # 提取电影名称和评分 movies = [] for movie in data['subjects']: movies.append({ 'title': movie['title'], 'rating': movie['rating']['average'] }) # 渲染模板并传递数据给模板 return render_template('index.html', movies=movies) if __name__ == '__main__': app.run() ``` 在上述代码中,我们使用Flask框架创建了一个名为app的Web应用程序,并使用`@app.route('/')`装饰器将函数`index()`与根URL绑定。在`index()`函数中,我们使用requests库向豆瓣API发送GET请求,获取Top250电影的数据。然后,我们提取每部电影的名称和评分,并将它们存储在一个列表中。最后,我们使用`render_template()`函数渲染名为`index.html`的模板,并将电影数据传递给模板。 你可以创建一个名为`index.html`的模板文件,并在其中使用HTML和CSS来展示电影数据。以下是一个简单的示例: ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>豆瓣电影Top250</title> <style> table { border-collapse: collapse; width: 100%; } th, td { text-align: left; padding: 8px; } tr:nth-child(even){background-color: #f2f2f2} th { background-color: #4CAF50; color: white; } </style> </head> <body> <h1>豆瓣电影Top250</h1> <table> <tr> <th>电影名称</th> <th>评分</th> </tr> {% for movie in movies %} <tr> <td>{{ movie.title }}</td> <td>{{ movie.rating }}</td> </tr> {% endfor %} </table> </body> </html> ``` 在上述模板中,我们使用了简单的HTML和CSS来创建一个包含电影名称和评分的表格。我们使用Flask的模板引擎将动态生成的电影数据插入到模板中。 你可以运行这个Flask应用程序,并访问`http://localhost:5000/`来查看豆瓣电影Top250的数据可视化结果。注意,你可能需要安装Flask和requests库,可以使用以下命令: ``` pip install Flask requests ``` 希望这个示例能帮助到你开始使用Flask进行豆瓣电影Top250的数据可视化!
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