Python设计问题的要求：输入：血糖，收缩压，舒张压输出：各分类信息例如：一个人血糖为5，血压收缩压为80，舒张压为100输入为：5，80，100输出：血糖正常，收缩压偏底，舒张压偏高。

在Python中，设计一个函数来处理这种医学健康评估问题，我们可以按照以下步骤进行：

1. 定义一个函数，比如`health_classification`，接受三个参数：血糖、收缩压和舒张压。
2. 对每个参数设定一些阈值范围来判断其是否正常。例如，血糖正常范围可能是4.0到6.1 mmol/L，收缩压正常范围大约是90到140 mmHg，舒张压正常范围大约是60到90 mmHg。
3. 根据给定的值和预设的阈值，创建相应的分类字典。
4. 判断并返回相应的分类信息。

以下是代码的一个示例实现：

def health_classification(glucose, systolic_bp, diastolic_bp):
    def classify_value(value, normal_range):
        if value < normal_range[0] or value > normal_range[1]:
            return f"{value}超出正常范围"
        else:
            return "正常"

    glucose_status = classify_value(glucose, (4.0, 6.1))
    systolic_status = classify_value(systolic_bp, (90, 140))
    diastolic_status = classify_value(diastolic_bp, (60, 90))

    result = {
        "血糖": glucose_status,
        "收缩压": systolic_status,
        "舒张压": diastolic_status
    }
    
    return result

# 示例输入
input_data = (5, 80, 100)
output = health_classification(*input_data)
print(output)  # 输出：{"血糖": "血糖正常", "收缩压": "收缩压偏低", "舒张压": "舒张压偏高"}